zen: qwen3.6 plus

This commit is contained in:
Frank
2026-03-30 16:43:55 -04:00
parent e7ff0f17c8
commit f2dd774660
17 changed files with 2435 additions and 2265 deletions
+157 -164
View File
@@ -7,106 +7,98 @@ import config from "../../../../config.mjs"
export const console = config.console
export const email = `mailto:${config.email}`
OpenCode Zen คือรายการโมเดลที่ได้รับการทดสอบและตรวจสอบแล้วโดยทีมงาน OpenCode
OpenCode Zen คือรายการโมเดลที่ผ่านการทดสอบและยืนยันแล้วโดยทีม OpenCode
:::note
OpenCode Zen ปัจจุบันอยู่ในช่วงเบต้า
OpenCode Zen อยู่ในช่วงเบต้าในขณะนี้
:::
Zen ทำงานเหมือนกับผู้ให้บริการรายอื่นๆ ใน OpenCode คุณเข้าสู่ระบบ OpenCode Zen และรับ
รหัส API ของคุณ มันเป็น **ทางเลือกโดยสมบูรณ์** และคุณไม่จำเป็นต้องใช้มันเพื่อใช้งาน
โอเพ่นโค้ด
Zen ทำงานเหมือน provider อื่น ๆ ใน OpenCode คุณล็อกอินเข้า OpenCode Zen แล้วรับ
API key ของคุณได้เลย มันเป็น **ทางเลือกทั้งหมด** และคุณไม่จำเป็นต้องใช้มันเพื่อใช้งาน
OpenCode
---
## ภูมิหลัง
## ข้อมูลเบื้องหลัง
มีหลายรุ่นครับ แต่มีเพียงไม่กี่รุ่นเท่านั้น
โมเดลเหล่านี้ทำงานได้ดีในฐานะตัวแทนการเข้ารหัส นอกจากนี้ผู้ให้บริการส่วนใหญ่ก็มี
กำหนดค่าแตกต่างกันมาก ดังนั้นคุณจึงได้รับประสิทธิภาพและคุณภาพที่แตกต่างกันมาก
ปัจจุบันมีโมเดลจำนวนมาก แต่มีเพียงไม่กี่โมเดลเท่านั้นที่ทำงานได้ดีในฐานะ coding agent นอกจากนี้ provider ส่วนใหญ่ยังถูกตั้งค่าแตกต่างกันมาก จึงทำให้ประสิทธิภาพและคุณภาพที่ได้ต่างกันมากเช่นกัน
:::tip
เราได้ทดสอบกลุ่มโมเดลและผู้ให้บริการที่เลือกซึ่งทำงานได้ดีกับ OpenCode
เราได้ทดสอบโมเดลและ provider ที่คัดมาแล้วกลุ่มหนึ่งซึ่งทำงานได้ดีกับ OpenCode
:::
ดังนั้นหากคุณใช้โมเดลผ่าน OpenRouter คุณจะไม่มีวันเป็นเช่นนั้น
แน่ใจว่าคุณได้รับรุ่นที่ดีที่สุดของรุ่นที่คุณต้องการหรือไม่
ดังนั้นหากคุณใช้โมเดลผ่านอะไรอย่าง OpenRouter คุณจะไม่มีทางแน่ใจได้ว่าคุณกำลังได้โมเดลเวอร์ชันที่ดีที่สุดที่คุณต้องการจริง ๆ
เพื่อแก้ไขปัญหานี้ เราได้ทำสองสิ่ง:
เพื่อแก้ปัญหานี้ เราทำอยู่สองสามอย่าง:
1. เราได้ทดสอบกลุ่มโมเดลที่ได้รับการคัดเลือกและพูดคุยกับทีมของพวกเขาเกี่ยวกับวิธีการ
ดีที่สุดเรียกใช้พวกเขา
2. จากนั้นเราทำงานร่วมกับผู้ให้บริการบางรายเพื่อให้แน่ใจว่าผู้ให้บริการเหล่านี้ได้รับบริการแล้ว
อย่างถูกต้อง
3. ในที่สุด เราก็เปรียบเทียบการรวมกันของ model/provider และได้ผลลัพธ์ออกมา
กับรายการที่เรารู้สึกดีมาแนะนำ
1. เราทดสอบโมเดลที่คัดมาแล้วกลุ่มหนึ่ง และพูดคุยกับทีมของพวกเขาเกี่ยวกับวิธีรันให้ดีที่สุด
2. จากนั้นเราทำงานร่วมกับ provider บางรายเพื่อให้แน่ใจว่าโมเดลเหล่านี้ถูกเสิร์ฟอย่างถูกต้อง
3. สุดท้าย เรา benchmark ชุดจับคู่ model/provider และสรุปออกมาเป็นรายการที่เรามั่นใจพอจะแนะนำ
OpenCode Zen เป็นเกตเวย์ AI ที่ให้คุณเข้าถึงโมเดลเหล่านี้
OpenCode Zen คือ AI gateway ที่ให้คุณเข้าถึงโมเดลเหล่านี้
---
## มันทำงานอย่างไร
## วิธีการทำงาน
OpenCode Zen ทำงานเหมือนกับผู้ให้บริการรายอื่นๆ ใน OpenCode
OpenCode Zen ทำงานเหมือน provider อื่น ๆ ใน OpenCode
1. คุณลงชื่อเข้าใช้ **<a href={console}>OpenCode Zen</a>** เพิ่มการเรียกเก็บเงินของคุณ
รายละเอียดและคัดลอกรหัส API ของคุณ
2. คุณรันคำสั่ง `/connect` ใน TUI เลือก OpenCode Zen และวางคีย์ API ของคุณ
3. เรียกใช้ `/models` ใน TUI เพื่อดูรายการรุ่นที่เราแนะนำ
1. คุณลงชื่อเข้าใช้ **<a href={console}>OpenCode Zen</a>** เพิ่มรายละเอียดการเรียกเก็บเงิน แล้วคัดลอก API key ของคุณ
2. รันคำสั่ง `/connect` ใน TUI เลือก OpenCode Zen แล้ววาง API key ของคุณ
3. รัน `/models` ใน TUI เพื่อดูรายการโมเดลที่เราแนะนำ
คุณจะถูกเรียกเก็บเงินตามคำขอและคุณสามารถเพิ่มเครดิตให้กับบัญชีของคุณได้
คุณจะถูกคิดค่าบริการตามแต่ละ request และสามารถเติมเครดิตเข้าบัญชีได้
---
## จุดสิ้นสุด
## Endpoints
คุณยังสามารถเข้าถึงโมเดลของเราผ่านทางจุดสิ้นสุด API ต่อไปนี้
คุณยังสามารถเข้าถึงโมเดลของเราผ่าน API endpoints ต่อไปนี้ได้
| Model | Model ID | Endpoint | แพ็คเกจ AI SDK |
| ------------------ | ------------------ | -------------------------------------------------- | --------------------------- |
| GPT 5.4 | gpt-5.4 | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5.3 Codex | gpt-5.3-codex | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5.2 | gpt-5.2 | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5.2 Codex | gpt-5.2-codex | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5.1 | gpt-5.1 | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5.1 Codex | gpt-5.1-codex | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5.1 Codex Max | gpt-5.1-codex-max | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5.1 Codex Mini | gpt-5.1-codex-mini | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5 | gpt-5 | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5 Codex | gpt-5-codex | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5 Nano | gpt-5-nano | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| Claude Opus 4.6 | claude-opus-4-6 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Claude Opus 4.5 | claude-opus-4-5 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Claude Opus 4.1 | claude-opus-4-1 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Claude Sonnet 4.6 | claude-sonnet-4-6 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Claude Sonnet 4.5 | claude-sonnet-4-5 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Claude Sonnet 4 | claude-sonnet-4 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Claude Haiku 4.5 | claude-haiku-4-5 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Claude Haiku 3.5 | claude-3-5-haiku | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Gemini 3.1 Pro | gemini-3.1-pro | `https://opencode.ai/zen/v1/models/gemini-3.1-pro` | `@ai-sdk/google` |
| Gemini 3 Pro | gemini-3-pro | `https://opencode.ai/zen/v1/models/gemini-3-pro` | `@ai-sdk/google` |
| Gemini 3 Flash | gemini-3-flash | `https://opencode.ai/zen/v1/models/gemini-3-flash` | `@ai-sdk/google` |
| MiniMax M2.5 | minimax-m2.5 | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiniMax M2.5 Free | minimax-m2.5-free | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiniMax M2.1 | minimax-m2.1 | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| GLM 5 | glm-5 | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| GLM 4.7 | glm-4.7 | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| GLM 4.6 | glm-4.6 | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K2.5 | kimi-k2.5 | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K2 Thinking | kimi-k2-thinking | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K2 | kimi-k2 | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Qwen3 Coder 480B | qwen3-coder | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Big Pickle | big-pickle | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Model | Model ID | Endpoint | AI SDK Package |
| --------------------- | --------------------- | -------------------------------------------------- | --------------------------- |
| GPT 5.4 | gpt-5.4 | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5.4 Pro | gpt-5.4-pro | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5.4 Mini | gpt-5.4-mini | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5.4 Nano | gpt-5.4-nano | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5.3 Codex | gpt-5.3-codex | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5.3 Codex Spark | gpt-5.3-codex-spark | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5.2 | gpt-5.2 | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5.2 Codex | gpt-5.2-codex | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5.1 | gpt-5.1 | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5.1 Codex | gpt-5.1-codex | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5.1 Codex Max | gpt-5.1-codex-max | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5.1 Codex Mini | gpt-5.1-codex-mini | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5 | gpt-5 | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5 Codex | gpt-5-codex | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5 Nano | gpt-5-nano | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| Claude Opus 4.6 | claude-opus-4-6 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Claude Opus 4.5 | claude-opus-4-5 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Claude Opus 4.1 | claude-opus-4-1 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Claude Sonnet 4.6 | claude-sonnet-4-6 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Claude Sonnet 4.5 | claude-sonnet-4-5 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Claude Sonnet 4 | claude-sonnet-4 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Claude Haiku 4.5 | claude-haiku-4-5 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Claude Haiku 3.5 | claude-3-5-haiku | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Gemini 3.1 Pro | gemini-3.1-pro | `https://opencode.ai/zen/v1/models/gemini-3.1-pro` | `@ai-sdk/google` |
| Gemini 3 Flash | gemini-3-flash | `https://opencode.ai/zen/v1/models/gemini-3-flash` | `@ai-sdk/google` |
| MiniMax M2.5 | minimax-m2.5 | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiniMax M2.5 Free | minimax-m2.5-free | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| GLM 5 | glm-5 | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K2.5 | kimi-k2.5 | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Big Pickle | big-pickle | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiMo V2 Pro Free | mimo-v2-pro-free | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiMo V2 Omni Free | mimo-v2-omni-free | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Qwen3.6 Plus Free | qwen3.6-plus-free | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Nemotron 3 Super Free | nemotron-3-super-free | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
[model id](/docs/config/#models) ในการกำหนดค่า OpenCode ของคุณ
ใช้รูปแบบ `opencode/<model-id>` ตัวอย่างเช่น สำหรับ GPT 5.2 Codex คุณจะต้อง
ใช้ `opencode/gpt-5.2-codex` ในการกำหนดค่าของคุณ
[model id](/docs/config/#models) ใน OpenCode config ของคุณใช้รูปแบบ `opencode/<model-id>` ตัวอย่างเช่น สำหรับ GPT 5.3 Codex คุณจะใช้ `opencode/gpt-5.3-codex` ใน config ของคุณ
---
### โมเดล
### Models
คุณสามารถดึงรายชื่อรุ่นที่มีจำหน่ายและข้อมูลเมตาทั้งหมดได้จาก:
คุณสามารถดึงรายการโมเดลทั้งหมดที่พร้อมใช้งานและ metadata ของมันได้จาก:
```
https://opencode.ai/zen/v1/models
@@ -116,158 +108,159 @@ https://opencode.ai/zen/v1/models
## ราคา
เราสนับสนุนรูปแบบการจ่ายเงินตามการใช้งาน ด้านล่างนี้คือราคา **ต่อtokens 1M**
เรารองรับรูปแบบจ่ายตามการใช้งาน ด้านล่างคือราคา **ต่อ 1M tokens**
| Model | ป้อนข้อมูล | เอาท์พุต | แคชอ่าน | เขียนในแคช |
| --------------------------------- | ---------- | -------- | ------- | ---------- |
| Big Pickle | ฟรี | ฟรี | ฟรี | - |
| MiniMax M2.5 Free | ฟรี | ฟรี | ฟรี | - |
| MiniMax M2.5 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 |
| MiniMax M2.1 | $0.30 | $1.20 | $0.10 | - |
| GLM 5 | $1.00 | $3.20 | $0.20 | - |
| GLM 4.7 | $0.60 | $2.20 | $0.10 | - |
| GLM 4.6 | $0.60 | $2.20 | $0.10 | - |
| Kimi K2.5 | $0.60 | $3.00 | $0.10 | - |
| Kimi K2 Thinking | $0.40 | $2.50 | - | - |
| Kimi K2 | $0.40 | $2.50 | - | - |
| Qwen3 Coder 480B | $0.45 | $1.50 | - | - |
| Claude Opus 4.6 (≤ 200K tokens) | $5.00 | $25.00 | $0.50 | $6.25 |
| Claude Opus 4.6 (> 200K tokens) | $10.00 | $37.50 | $1.00 | $12.50 |
| Claude Opus 4.5 | $5.00 | $25.00 | $0.50 | $6.25 |
| Claude Opus 4.1 | $15.00 | $75.00 | $1.50 | $18.75 |
| Claude Sonnet 4.6 (≤ 200K tokens) | $3.00 | $15.00 | $0.30 | $3.75 |
| Claude Sonnet 4.6 (> 200K tokens) | $6.00 | $22.50 | $0.60 | $7.50 |
| Claude Sonnet 4.5 (≤ 200K tokens) | $3.00 | $15.00 | $0.30 | $3.75 |
| Claude Sonnet 4.5 (> 200K tokens) | $6.00 | $22.50 | $0.60 | $7.50 |
| Claude Sonnet 4 (≤ 200K tokens) | $3.00 | $15.00 | $0.30 | $3.75 |
| Claude Sonnet 4 (> 200K tokens) | $6.00 | $22.50 | $0.60 | $7.50 |
| Claude Haiku 4.5 | $1.00 | $5.00 | $0.10 | $1.25 |
| Claude Haiku 3.5 | $0.80 | $4.00 | $0.08 | $1.00 |
| Gemini 3.1 Pro (≤ 200K tokens) | $2.00 | $12.00 | $0.20 | - |
| Gemini 3.1 Pro (> 200K tokens) | $4.00 | $18.00 | $0.40 | - |
| Gemini 3 Pro (≤ 200K tokens) | $2.00 | $12.00 | $0.20 | - |
| Gemini 3 Pro (> 200K tokens) | $4.00 | $18.00 | $0.40 | - |
| Gemini 3 Flash | $0.50 | $3.00 | $0.05 | - |
| GPT 5.4 | $2.50 | $15.00 | $0.25 | - |
| GPT 5.3 Codex | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - |
| GPT 5.2 | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - |
| GPT 5.2 Codex | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - |
| GPT 5.1 | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - |
| GPT 5.1 Codex | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - |
| GPT 5.1 Codex Max | $1.25 | $10.00 | $0.125 | - |
| GPT 5.1 Codex Mini | $0.25 | $2.00 | $0.025 | - |
| GPT 5 | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - |
| GPT 5 Codex | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - |
| GPT 5 Nano | ฟรี | ฟรี | ฟรี | - |
| Model | Input | Output | Cached Read | Cached Write |
| --------------------------------- | ------ | ------- | ----------- | ------------ |
| Big Pickle | Free | Free | Free | - |
| MiMo V2 Pro Free | Free | Free | Free | - |
| MiMo V2 Omni Free | Free | Free | Free | - |
| Qwen3.6 Plus Free | Free | Free | Free | - |
| Nemotron 3 Super Free | Free | Free | Free | - |
| MiniMax M2.5 Free | Free | Free | Free | - |
| MiniMax M2.5 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 |
| GLM 5 | $1.00 | $3.20 | $0.20 | - |
| Kimi K2.5 | $0.60 | $3.00 | $0.10 | - |
| Qwen3 Coder 480B | $0.45 | $1.50 | - | - |
| Claude Opus 4.6 | $5.00 | $25.00 | $0.50 | $6.25 |
| Claude Opus 4.5 | $5.00 | $25.00 | $0.50 | $6.25 |
| Claude Opus 4.1 | $15.00 | $75.00 | $1.50 | $18.75 |
| Claude Sonnet 4.6 | $3.00 | $15.00 | $0.30 | $3.75 |
| Claude Sonnet 4.5 (≤ 200K tokens) | $3.00 | $15.00 | $0.30 | $3.75 |
| Claude Sonnet 4.5 (> 200K tokens) | $6.00 | $22.50 | $0.60 | $7.50 |
| Claude Sonnet 4 (≤ 200K tokens) | $3.00 | $15.00 | $0.30 | $3.75 |
| Claude Sonnet 4 (> 200K tokens) | $6.00 | $22.50 | $0.60 | $7.50 |
| Claude Haiku 4.5 | $1.00 | $5.00 | $0.10 | $1.25 |
| Claude Haiku 3.5 | $0.80 | $4.00 | $0.08 | $1.00 |
| Gemini 3.1 Pro (≤ 200K tokens) | $2.00 | $12.00 | $0.20 | - |
| Gemini 3.1 Pro (> 200K tokens) | $4.00 | $18.00 | $0.40 | - |
| Gemini 3 Flash | $0.50 | $3.00 | $0.05 | - |
| GPT 5.4 | $2.50 | $15.00 | $0.25 | - |
| GPT 5.4 Pro | $30.00 | $180.00 | $30.00 | - |
| GPT 5.4 Mini | $0.75 | $4.50 | $0.075 | - |
| GPT 5.4 Nano | $0.20 | $1.25 | $0.02 | - |
| GPT 5.3 Codex Spark | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - |
| GPT 5.3 Codex | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - |
| GPT 5.2 | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - |
| GPT 5.2 Codex | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - |
| GPT 5.1 | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - |
| GPT 5.1 Codex | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - |
| GPT 5.1 Codex Max | $1.25 | $10.00 | $0.125 | - |
| GPT 5.1 Codex Mini | $0.25 | $2.00 | $0.025 | - |
| GPT 5 | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - |
| GPT 5 Codex | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - |
| GPT 5 Nano | Free | Free | Free | - |
คุณอาจสังเกตเห็น _Claude Haiku 3.5_ ในประวัติการใช้งานของคุณ นี่คือ [โมเดลราคาประหยัด](/docs/config/#models) ที่ใช้ในการสร้างชื่อเซสชันของคุณ
คุณอาจสังเกตเห็น _Claude Haiku 3.5_ ในประวัติการใช้งานของคุณ นี่คือ [low cost model](/docs/config/#models) ที่ใช้สร้างชื่อ session ของคุณ
:::note
ค่าธรรมเนียมบัตรเครดิตจะถูกส่งต่อในราคาต้นทุน (4.4% + 0.30 ดอลลาร์สหรัฐฯ ต่อธุรกรรม) เราไม่คิดค่าใช้จ่ายใดๆ นอกเหนือจากนั้น
ค่าธรรมเนียมบัตรเครดิตจะถูกส่งต่อในราคาทุน (4.4% + $0.30 ต่อธุรกรรม); เราไม่ได้คิดค่าใช้จ่ายเพิ่มจากนั้น
:::
รุ่นฟรี:
โมเดลฟรี:
- MiniMax M2.5 Free พร้อมใช้งานบน OpenCode ในระยะเวลาจำกัด ทีมงานใช้เวลานี้เพื่อรวบรวมคำติชมและปรับปรุงโมเดล
- Big Pickle เป็นโมเดลล่องหนที่ให้บริการฟรีบน OpenCode ในระยะเวลาจำกัด ทีมงานใช้เวลานี้เพื่อรวบรวมคำติชมและปรับปรุงโมเดล
- MiniMax M2.5 Free เปิดให้ใช้บน OpenCode ในช่วงเวลาจำกัด ทีมกำลังใช้ช่วงเวลานี้เพื่อเก็บ feedback และปรับปรุงโมเดล
- MiMo V2 Pro Free เปิดให้ใช้บน OpenCode ในช่วงเวลาจำกัด ทีมกำลังใช้ช่วงเวลานี้เพื่อเก็บ feedback และปรับปรุงโมเดล
- MiMo V2 Omni Free เปิดให้ใช้บน OpenCode ในช่วงเวลาจำกัด ทีมกำลังใช้ช่วงเวลานี้เพื่อเก็บ feedback และปรับปรุงโมเดล
- Qwen3.6 Plus Free เปิดให้ใช้บน OpenCode ในช่วงเวลาจำกัด ทีมกำลังใช้ช่วงเวลานี้เพื่อเก็บ feedback และปรับปรุงโมเดล
- Nemotron 3 Super Free เปิดให้ใช้บน OpenCode ในช่วงเวลาจำกัด ทีมกำลังใช้ช่วงเวลานี้เพื่อเก็บ feedback และปรับปรุงโมเดล
- Big Pickle เป็น stealth model ที่ใช้งานฟรีบน OpenCode ในช่วงเวลาจำกัด ทีมกำลังใช้ช่วงเวลานี้เพื่อเก็บ feedback และปรับปรุงโมเดล
<a href={email}>Contact us</a> if you have any questions.
<a href={email}>ติดต่อเรา</a> หากคุณมีคำถาม
---
### โหลดซ้ำอัตโนมัติ
### Auto-reload
หากยอดคงเหลือของคุณต่ำกว่า $5 Zen จะโหลด $20 อีกครั้งโดยอัตโนมัติ
หากยอดคงเหลือของคุณต่ำกว่า $5 Zen จะเติมเงิน $20 ให้อัตโนมัติ
คุณสามารถเปลี่ยนจำนวนการโหลดอัตโนมัติได้ คุณยังสามารถปิดการโหลดอัตโนมัติทั้งหมดได้อีกด้วย
คุณสามารถเปลี่ยนจำนวนเงินสำหรับ auto-reload ได้ และยังสามารถปิด auto-reload ทั้งหมดได้ด้วย
---
### ขีดจำกัดรายเดือน
### Monthly limits
คุณยังสามารถกำหนดขีดจำกัดการใช้งานรายเดือนสำหรับพื้นที่ทำงานทั้งหมดและสำหรับแต่ละรายการได้
สมาชิกในทีมของคุณ
คุณยังสามารถตั้งขีดจำกัดการใช้งานรายเดือนสำหรับทั้ง workspace และสำหรับสมาชิกแต่ละคนในทีมของคุณได้
ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณกำหนดขีดจำกัดการใช้งานรายเดือนไว้ที่ 20 ดอลลาร์ Zen จะไม่ใช้
มากกว่า $20 ในหนึ่งเดือน แต่ถ้าคุณเปิดใช้งานการโหลดซ้ำอัตโนมัติ Zen อาจจะจบลง
เรียกเก็บเงินคุณมากกว่า $20 หากยอดคงเหลือของคุณต่ำกว่า $5
ตัวอย่างเช่น หากคุณตั้งขีดจำกัดการใช้งานรายเดือนไว้ที่ $20 Zen จะไม่ใช้งานเกิน $20 ในหนึ่งเดือน แต่ถ้าคุณเปิด auto-reload ไว้ Zen อาจลงเอยด้วยการเรียกเก็บเงินคุณเกิน $20 หากยอดคงเหลือของคุณต่ำกว่า $5
---
### โมเดลที่เลิกใช้แล้ว
### Deprecated models
| Model | วันที่เลิกใช้ |
| ---------------- | ------------- |
| Qwen3 Coder 480B | 6 ก.พ. 2026 |
| Kimi K2 Thinking | 6 มี.ค. 2026 |
| Kimi K2 | 6 มี.ค. 2026 |
| MiniMax M2.1 | 15 มี.ค. 2026 |
| GLM 4.7 | 15 มี.ค. 2026 |
| GLM 4.6 | 15 มี.ค. 2026 |
| Model | Deprecation date |
| ---------------- | ---------------- |
| MiniMax M2.1 | March 15, 2026 |
| GLM 4.7 | March 15, 2026 |
| GLM 4.6 | March 15, 2026 |
| Gemini 3 Pro | March 9, 2026 |
| Kimi K2 Thinking | March 6, 2026 |
| Kimi K2 | March 6, 2026 |
| Qwen3 Coder 480B | Feb 6, 2026 |
---
## ความเป็นส่วนตัว
โมเดลทั้งหมดของเราโฮสต์ในสหรัฐอเมริกา ผู้ให้บริการของเราปฏิบัติตามนโยบายการเก็บรักษาเป็นศูนย์ และไม่ใช้ข้อมูลของคุณสำหรับการฝึกโมเดล โดยมีข้อยกเว้นต่อไปนี้:
โมเดลทั้งหมดของเราโฮสต์อยู่ใน US provider ของเราปฏิบัติตามนโยบาย zero-retention และจะไม่ใช้ข้อมูลของคุณเพื่อฝึกโมเดล ยกเว้นกรณีต่อไปนี้:
- Big Pickle: ในช่วงระยะเวลาฟรี ข้อมูลที่รวบรวมอาจนำไปใช้ในการปรับปรุงโมเดลได้
- MiniMax M2.5 Free: ในช่วงระยะเวลาฟรี ข้อมูลที่รวบรวมอาจนำไปใช้ในการปรับปรุงโมเดล
- OpenAI API: คำขอจะถูกเก็บไว้เป็นเวลา 30 วันตาม [นโยบายข้อมูลของ OpenAI](https://platform.openai.com/docs/guides/your-data)
- Anthropic API: คำขอจะถูกเก็บไว้เป็นเวลา 30 วันตาม [นโยบายข้อมูลของ Anthropic](https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/data-usage)
- Big Pickle: ระหว่างช่วงที่เปิดให้ใช้ฟรี ข้อมูลที่เก็บรวบรวมอาจถูกนำไปใช้เพื่อปรับปรุงโมเดล
- MiniMax M2.5 Free: ระหว่างช่วงที่เปิดให้ใช้ฟรี ข้อมูลที่เก็บรวบรวมอาจถูกนำไปใช้เพื่อปรับปรุงโมเดล
- MiMo V2 Pro Free: ระหว่างช่วงที่เปิดให้ใช้ฟรี ข้อมูลที่เก็บรวบรวมอาจถูกนำไปใช้เพื่อปรับปรุงโมเดล
- MiMo V2 Omni Free: ระหว่างช่วงที่เปิดให้ใช้ฟรี ข้อมูลที่เก็บรวบรวมอาจถูกนำไปใช้เพื่อปรับปรุงโมเดล
- Qwen3.6 Plus Free: ระหว่างช่วงที่เปิดให้ใช้ฟรี ข้อมูลที่เก็บรวบรวมอาจถูกนำไปใช้เพื่อปรับปรุงโมเดล
- Nemotron 3 Super Free: ระหว่างช่วงที่เปิดให้ใช้ฟรี ข้อมูลที่เก็บรวบรวมอาจถูกนำไปใช้เพื่อปรับปรุงโมเดล
- OpenAI APIs: คำขอจะถูกเก็บไว้เป็นเวลา 30 วันตาม [OpenAI's Data Policies](https://platform.openai.com/docs/guides/your-data).
- Anthropic APIs: คำขอจะถูกเก็บไว้เป็นเวลา 30 วันตาม [Anthropic's Data Policies](https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/data-usage).
---
## สำหรับทีม
Zen ยังใช้งานได้ดีกับทีมอีกด้วย คุณสามารถเชิญเพื่อนร่วมทีม กำหนดบทบาท ดูแลจัดการได้
โมเดลที่ทีมของคุณใช้ และอื่นๆ
Zen ทำงานได้ดีกับทีมเช่นกัน คุณสามารถเชิญเพื่อนร่วมทีม กำหนด roles คัดเลือกโมเดลที่ทีมของคุณใช้ และทำอย่างอื่นได้อีกมาก
:::note
ขณะนี้พื้นที่ทำงานให้บริการฟรีสำหรับทีมโดยเป็นส่วนหนึ่งของเวอร์ชันเบต้า
Workspace สำหรับทีมยังใช้งานได้ฟรีในช่วงเบต้า
:::
ขณะนี้การจัดการพื้นที่ทำงานของคุณให้บริการฟรีสำหรับทีมโดยเป็นส่วนหนึ่งของเวอร์ชันเบต้า เราจะเป็น
แบ่งปันรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับราคาเร็ว ๆ นี้
การจัดการ workspace ของคุณยังใช้งานได้ฟรีสำหรับทีมในช่วงเบต้า เราจะแชร์รายละเอียดเรื่องราคาเพิ่มเติมเร็ว ๆ นี้
---
### บทบาท
### Roles
คุณสามารถเชิญเพื่อนร่วมทีมเข้ามาในพื้นที่ทำงานของคุณและมอบหมายบทบาทได้:
คุณสามารถเชิญเพื่อนร่วมทีมเข้ามาใน workspace และกำหนด roles ได้:
- **ผู้ดูแลระบบ**: จัดการโมเดล สมาชิก คีย์ API และการเรียกเก็บเงิน
- **สมาชิก**: จัดการเฉพาะคีย์ API ของตนเองเท่านั้น
- **Admin**: จัดการโมเดล สมาชิก API keys และการเรียกเก็บเงิน
- **Member**: จัดการได้เฉพาะ API keys ของตัวเอง
ผู้ดูแลระบบยังสามารถกำหนดวงเงินการใช้จ่ายรายเดือนสำหรับสมาชิกแต่ละคนเพื่อควบคุมค่าใช้จ่ายได้
Admins ยังสามารถตั้งขีดจำกัดค่าใช้จ่ายรายเดือนสำหรับสมาชิกแต่ละคน เพื่อช่วยควบคุมต้นทุนได้ด้วย
---
### การเข้าถึงโมเดล
### Model access
ผู้ดูแลระบบสามารถเปิดหรือปิดใช้งานโมเดลเฉพาะสำหรับพื้นที่ทำงานได้ คำขอที่ทำกับโมเดลที่ถูกปิดใช้งานจะส่งคืนข้อผิดพลาด
Admins สามารถเปิดหรือปิดโมเดลบางตัวสำหรับ workspace ได้ request ที่ส่งไปยังโมเดลที่ถูกปิดจะส่งกลับเป็น error
สิ่งนี้มีประโยชน์สำหรับกรณีที่คุณต้องการปิดการใช้งานโมเดลนั้น
รวบรวมข้อมูล
สิ่งนี้มีประโยชน์ในกรณีที่คุณต้องการปิดการใช้งานโมเดลที่มีการเก็บข้อมูล
---
### นำคีย์ของคุณมาเอง
### Bring your own key
คุณสามารถใช้คีย์ OpenAI หรือ Anthropic API ของคุณเองในขณะที่ยังเข้าถึงรุ่นอื่นๆ ใน Zen ได้
คุณสามารถใช้ OpenAI หรือ Anthropic API keys ของคุณเองได้ ขณะเดียวกันก็ยังเข้าถึงโมเดลอื่น ๆ ใน Zen ได้อยู่
เมื่อคุณใช้คีย์ของคุณเอง tokensจะถูกเรียกเก็บเงินโดยตรงจากผู้ให้บริการ ไม่ใช่โดย Zen
เมื่อคุณใช้ keys ของคุณเอง ค่า tokens จะถูกคิดโดย provider โดยตรง ไม่ได้คิดโดย Zen
ตัวอย่างเช่น องค์กรของคุณอาจมีคีย์สำหรับ OpenAI หรือ Anthropic อยู่แล้ว
และคุณต้องการใช้สิ่งนั้นแทนอันที่ Zen มอบให้
ตัวอย่างเช่น องค์กรของคุณอาจมี key สำหรับ OpenAI หรือ Anthropic อยู่แล้ว และคุณต้องการใช้ key นั้นแทน key ที่ Zen จัดให้
---
## เป้าหมาย
เราสร้าง OpenCode Zen เพื่อ:
เราสร้าง OpenCode Zen ขึ้นมาเพื่อ:
1. **เกณฑ์มาตรฐาน** โมเดลที่ดีที่สุด/providers สำหรับตัวแทนการเข้ารหัส
2. เข้าถึงตัวเลือก **คุณภาพMax** และไม่ดาวน์เกรดประสิทธิภาพหรือเปลี่ยนเส้นทางไปยังผู้ให้บริการที่ราคาถูกกว่า
3. ส่งต่อ **ราคาที่ลดลง** โดยการขายในราคาต้นทุน ดังนั้นมาร์กอัปเพียงอย่างเดียวคือครอบคลุมค่าธรรมเนียมการดำเนินการของเรา
4. **ไม่มีการล็อคอิน** โดยอนุญาตให้คุณใช้กับเอเจนต์การเขียนโค้ดอื่นๆ และให้คุณใช้ผู้ให้บริการรายอื่นกับ OpenCode ได้เช่นกัน
1. **Benchmark** โมเดล/provider ที่ดีที่สุดสำหรับ coding agents
2. เข้าถึงตัวเลือกที่มี **คุณภาพสูงสุด** โดยไม่ลดประสิทธิภาพหรือ route ไปยัง provider ที่ถูกกว่า
3. ส่งต่อ **การลดราคา** ด้วยการขายในราคาทุน ดังนั้น markup เพียงอย่างเดียวคือเพื่อครอบคลุมค่าธรรมเนียมการประมวลผลของเรา
4. ทำให้เกิด **no lock-in** โดยให้คุณใช้มันร่วมกับ coding agent อื่น ๆ ได้ และยังเปิดให้คุณใช้ provider อื่น ๆ กับ OpenCode ได้เสมอ