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zen: qwen3.6 plus

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Frank
2026-03-30 16:43:55 -04:00
parent e7ff0f17c8
commit f2dd774660
17 changed files with 2435 additions and 2265 deletions
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packages/web/src/content/docs/ko/zen.mdx
+150 -143
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@@ -7,96 +7,96 @@ import config from "../../../../config.mjs"
export const console = config.console
export const email = `mailto:${config.email}`
OpenCode Zen은 OpenCode 팀이 제공하는, 테스트 및 검증을 완료한 모델 목록입니다.
OpenCode Zen은 OpenCode 팀이 제공하는, 테스트와 검증을 거친 모델 목록입니다.
:::note
OpenCode Zen은 현재 베타(Beta) 단계에 있습니다.
OpenCode Zen은 현재 beta입니다.
:::
Zen은 OpenCode 내의 다른 공급자와 동일한 방식으로 작동합니다. 사용자는 OpenCode Zen에 로그인하여 API 키를 발급받을 수 있습니다. 본 서비스는 **전적으로 선택 사항**이며, OpenCode를 사용하기 위해 반드시 OpenCode Zen을 이용할 필요는 없습니다.
Zen은 OpenCode의 다른 provider와 똑같이 작동합니다. OpenCode Zen에 로그인해 API 키를 받으면 됩니다. 이는 **완전히 선택 사항**이며, OpenCode를 사용하기 위해 반드시 사용할 필요는 없습니다.
---
## 배경
현재 다양한 모델이 존재하지만, 이 중 코딩 에이전트로서 우수한 성능을 발휘하는 모델은 일부에 불과합니다. 또한 대부분의 공급자는 각기 다른 방식으로 구성되어 있어, 그에 따라 성능과 품질 또한 크게 달라질 수 있습니다.
시중에는 매우 많은 모델이 있지만, 이 가운데 코딩 에이전트로 잘 작동하는 모델은 일부뿐입니다. 또한 대부분의 provider는 설정 방식이 매우 달라서, 성능과 품질에도 큰 차이가 생깁니다.
:::tip
OpenCode와 함께 원활하게 작동하는 일부 모델 및 제공자를 선별하여 테스트를 진행하였습니다.
OpenCode에서 잘 작동하는 일부 모델과 provider를 직접 테스트했습니다.
:::
따라서 OpenRouter와 같은 서비스를 통해 모델을 사용하는 경우, 사용자가 원하는 모델의 최적 버전을 실제로 사용하고 있는지 확신하기 어렵습니다.
따라서 OpenRouter 같은 서비스를 통해 모델을 사용하면, 원하는 모델의 최적 버전을 정말 쓰고 있는지 확신하기 어렵습니다.
이 문제를 해결하기 위해 다음과 같은 조치를 수행하였습니다.
이 문제를 해결하기 위해 다음과 같은 작업을 했습니다.
1. 일부 모델을 선별하여 테스트를 진행하고, 각 모델 팀과 협력하여 최적의 운영 방안을 논의하였습니다.
2. 일부 제공자와 협력하여 해당 모델이 올바르게 제공되도록 구성하였습니다.
3. 마지막으로 모델과 제공자 조합에 대한 벤치마크를 수행하여, 신뢰를 바탕으로 권장할 수 있는 목록을 도출하였습니다.
1. 일부 모델을 직접 테스트하고, 각 팀과 함께 가장 잘 운영하는 방법을 논의했습니다.
2. 이어서 몇몇 provider와 협력해, 이 모델들이 올바르게 제공되도록 했습니다.
3. 마지막으로 모델/provider 조합을 벤치마크하고, 자신 있게 추천할 수 있는 목록을 정리했습니다.
OpenCode Zen은 이러한 모델에 대한 접근을 제공하는 AI 게이트웨이입니다.
OpenCode Zen은 이런 모델에 접근할 수 있게 해주는 AI gateway입니다.
---
## 어떻게 작동하나요?
## 작동 방식
OpenCode Zen은 OpenCode의 다른 제공자와 동일한 방식으로 작동합니다.
OpenCode Zen은 OpenCode의 다른 provider와 똑같이 작동합니다.
1. **<a href={console}>OpenCode Zen</a>**에 로그인한 후, 결제 정보를 추가하고 API 키를 복사합니다.
2. TUI에서 `/connect` 명령어를 실행한 뒤, OpenCode Zen을 선택하고 API 키를 붙여넣습니다.
3. TUI에서 `/models` 명령어를 실행하여, 당사가 권장하는 모델 목록을 확인합니다.
1. **<a href={console}>OpenCode Zen</a>**에 로그인하고, 결제 정보를 추가한 뒤, API 키를 복사합니다.
2. TUI에서 `/connect` 명령을 실행하고, OpenCode Zen을 선택한 다음 API 키를 붙여넣습니다.
3. TUI에서 `/models`를 실행해, 저희가 추천하는 모델 목록을 확인합니다.
요금은 요청 단위로 부과되며, 계정에 크레딧을 추가하여 사용할 수 있습니다.
요금은 요청별로 청구되며, 계정에 크레딧을 추가할 수 있습니다.
---
## 엔드포인트
다음 API 엔드포인트를 통해서도 당사의 모델에 접근할 수 있습니다.
다음 API 엔드포인트를 통해서도 모델에 접근할 수 있습니다.
| 모델 | 모델 ID | 엔드포인트 | AI SDK 패키지 |
| ------------------ | ------------------ | -------------------------------------------------- | --------------------------- |
| GPT 5.4 | gpt-5.4 | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5.3 Codex | gpt-5.3-codex | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5.2 | gpt-5.2 | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5.2 Codex | gpt-5.2-codex | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5.1 | gpt-5.1 | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5.1 Codex | gpt-5.1-codex | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5.1 Codex Max | gpt-5.1-codex-max | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5.1 Codex Mini | gpt-5.1-codex-mini | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5 | gpt-5 | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5 Codex | gpt-5-codex | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5 Nano | gpt-5-nano | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| Claude Opus 4.6 | claude-opus-4-6 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Claude Opus 4.5 | claude-opus-4-5 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Claude Opus 4.1 | claude-opus-4-1 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Claude Sonnet 4.6 | claude-sonnet-4-6 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Claude Sonnet 4.5 | claude-sonnet-4-5 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Claude Sonnet 4 | claude-sonnet-4 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Claude Haiku 4.5 | claude-haiku-4-5 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Claude Haiku 3.5 | claude-3-5-haiku | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Gemini 3.1 Pro | gemini-3.1-pro | `https://opencode.ai/zen/v1/models/gemini-3.1-pro` | `@ai-sdk/google` |
| Gemini 3 Pro | gemini-3-pro | `https://opencode.ai/zen/v1/models/gemini-3-pro` | `@ai-sdk/google` |
| Gemini 3 Flash | gemini-3-flash | `https://opencode.ai/zen/v1/models/gemini-3-flash` | `@ai-sdk/google` |
| MiniMax M2.5 | minimax-m2.5 | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiniMax M2.5 Free | minimax-m2.5-free | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiniMax M2.1 | minimax-m2.1 | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| GLM 5 | glm-5 | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| GLM 4.7 | glm-4.7 | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| GLM 4.6 | glm-4.6 | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K2.5 | kimi-k2.5 | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K2 Thinking | kimi-k2-thinking | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K2 | kimi-k2 | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Qwen3 Coder 480B | qwen3-coder | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Big Pickle | big-pickle | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| 모델 | 모델 ID | 엔드포인트 | AI SDK 패키지 |
| --------------------- | --------------------- | -------------------------------------------------- | --------------------------- |
| GPT 5.4 | gpt-5.4 | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5.4 Pro | gpt-5.4-pro | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5.4 Mini | gpt-5.4-mini | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5.4 Nano | gpt-5.4-nano | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5.3 Codex | gpt-5.3-codex | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5.3 Codex Spark | gpt-5.3-codex-spark | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5.2 | gpt-5.2 | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5.2 Codex | gpt-5.2-codex | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5.1 | gpt-5.1 | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5.1 Codex | gpt-5.1-codex | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5.1 Codex Max | gpt-5.1-codex-max | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5.1 Codex Mini | gpt-5.1-codex-mini | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5 | gpt-5 | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5 Codex | gpt-5-codex | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| GPT 5 Nano | gpt-5-nano | `https://opencode.ai/zen/v1/responses` | `@ai-sdk/openai` |
| Claude Opus 4.6 | claude-opus-4-6 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Claude Opus 4.5 | claude-opus-4-5 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Claude Opus 4.1 | claude-opus-4-1 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Claude Sonnet 4.6 | claude-sonnet-4-6 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Claude Sonnet 4.5 | claude-sonnet-4-5 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Claude Sonnet 4 | claude-sonnet-4 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Claude Haiku 4.5 | claude-haiku-4-5 | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Claude Haiku 3.5 | claude-3-5-haiku | `https://opencode.ai/zen/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Gemini 3.1 Pro | gemini-3.1-pro | `https://opencode.ai/zen/v1/models/gemini-3.1-pro` | `@ai-sdk/google` |
| Gemini 3 Flash | gemini-3-flash | `https://opencode.ai/zen/v1/models/gemini-3-flash` | `@ai-sdk/google` |
| MiniMax M2.5 | minimax-m2.5 | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiniMax M2.5 Free | minimax-m2.5-free | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| GLM 5 | glm-5 | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K2.5 | kimi-k2.5 | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Big Pickle | big-pickle | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiMo V2 Pro Free | mimo-v2-pro-free | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiMo V2 Omni Free | mimo-v2-omni-free | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Qwen3.6 Plus Free | qwen3.6-plus-free | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Nemotron 3 Super Free | nemotron-3-super-free | `https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
OpenCode 설정 파일에서 사용하는 [모델 ID](/docs/config/#models)는 `opencode/<model-id>` 형식을 따릅니다.
예를 들어 GPT 5.2 Codex의 경우 설정에서 `opencode/gpt-5.2-codex`와 같이 사용합니다.
OpenCode config에서 사용하는 [모델 ID](/docs/config/#models)는 `opencode/<model-id>` 형식입니다. 예를 들어 GPT 5.3 Codex를 사용하려면 config에서 `opencode/gpt-5.3-codex`를 사용하면 됩니다.
---
### 모델
사용 가능한 전체 모델 목록과 해당 메타데이터는 다음 경로에서 확인할 수 있습니다:
사용 가능한 전체 모델 목록과 메타데이터는 다음에서 가져올 수 있습니다.
```
https://opencode.ai/zen/v1/models
@@ -104,154 +104,161 @@ https://opencode.ai/zen/v1/models
---
## 요금제
## 요금
당사는 종량제(pay-as-you-go) 요금 모델을 지원합니다. 아래는 **1백만 토큰(1M tokens)당** 요금입니다.
종량제(pay-as-you-go)를 지원합니다. 아래 가격은 **1M tokens당** 기준입니다.
| 모델 | 입력 | 출력 | 캐시 읽기 | 캐시 쓰기 |
| --------------------------------- | ------ | ------ | --------- | --------- |
| Big Pickle | Free | Free | Free | - |
| MiniMax M2.5 Free | Free | Free | Free | - |
| MiniMax M2.5 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 |
| MiniMax M2.1 | $0.30 | $1.20 | $0.10 | - |
| GLM 5 | $1.00 | $3.20 | $0.20 | - |
| GLM 4.7 | $0.60 | $2.20 | $0.10 | - |
| GLM 4.6 | $0.60 | $2.20 | $0.10 | - |
| Kimi K2.5 | $0.60 | $3.00 | $0.10 | - |
| Kimi K2 Thinking | $0.40 | $2.50 | - | - |
| Kimi K2 | $0.40 | $2.50 | - | - |
| Qwen3 Coder 480B | $0.45 | $1.50 | - | - |
| Claude Opus 4.6 (≤ 200K tokens) | $5.00 | $25.00 | $0.50 | $6.25 |
| Claude Opus 4.6 (> 200K tokens) | $10.00 | $37.50 | $1.00 | $12.50 |
| Claude Opus 4.5 | $5.00 | $25.00 | $0.50 | $6.25 |
| Claude Opus 4.1 | $15.00 | $75.00 | $1.50 | $18.75 |
| Claude Sonnet 4.6 (≤ 200K tokens) | $3.00 | $15.00 | $0.30 | $3.75 |
| Claude Sonnet 4.6 (> 200K tokens) | $6.00 | $22.50 | $0.60 | $7.50 |
| Claude Sonnet 4.5 (≤ 200K tokens) | $3.00 | $15.00 | $0.30 | $3.75 |
| Claude Sonnet 4.5 (> 200K tokens) | $6.00 | $22.50 | $0.60 | $7.50 |
| Claude Sonnet 4 (≤ 200K tokens) | $3.00 | $15.00 | $0.30 | $3.75 |
| Claude Sonnet 4 (> 200K tokens) | $6.00 | $22.50 | $0.60 | $7.50 |
| Claude Haiku 4.5 | $1.00 | $5.00 | $0.10 | $1.25 |
| Claude Haiku 3.5 | $0.80 | $4.00 | $0.08 | $1.00 |
| Gemini 3.1 Pro (≤ 200K tokens) | $2.00 | $12.00 | $0.20 | - |
| Gemini 3.1 Pro (> 200K tokens) | $4.00 | $18.00 | $0.40 | - |
| Gemini 3 Pro (≤ 200K tokens) | $2.00 | $12.00 | $0.20 | - |
| Gemini 3 Pro (> 200K tokens) | $4.00 | $18.00 | $0.40 | - |
| Gemini 3 Flash | $0.50 | $3.00 | $0.05 | - |
| GPT 5.4 | $2.50 | $15.00 | $0.25 | - |
| GPT 5.3 Codex | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - |
| GPT 5.2 | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - |
| GPT 5.2 Codex | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - |
| GPT 5.1 | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - |
| GPT 5.1 Codex | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - |
| GPT 5.1 Codex Max | $1.25 | $10.00 | $0.125 | - |
| GPT 5.1 Codex Mini | $0.25 | $2.00 | $0.025 | - |
| GPT 5 | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - |
| GPT 5 Codex | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - |
| GPT 5 Nano | Free | Free | Free | - |
| 모델 | 입력 | 출력 | Cached Read | Cached Write |
| --------------------------------- | ------ | ------- | ----------- | ------------ |
| Big Pickle | Free | Free | Free | - |
| MiMo V2 Pro Free | Free | Free | Free | - |
| MiMo V2 Omni Free | Free | Free | Free | - |
| Qwen3.6 Plus Free | Free | Free | Free | - |
| Nemotron 3 Super Free | Free | Free | Free | - |
| MiniMax M2.5 Free | Free | Free | Free | - |
| MiniMax M2.5 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 |
| GLM 5 | $1.00 | $3.20 | $0.20 | - |
| Kimi K2.5 | $0.60 | $3.00 | $0.10 | - |
| Qwen3 Coder 480B | $0.45 | $1.50 | - | - |
| Claude Opus 4.6 | $5.00 | $25.00 | $0.50 | $6.25 |
| Claude Opus 4.5 | $5.00 | $25.00 | $0.50 | $6.25 |
| Claude Opus 4.1 | $15.00 | $75.00 | $1.50 | $18.75 |
| Claude Sonnet 4.6 | $3.00 | $15.00 | $0.30 | $3.75 |
| Claude Sonnet 4.5 (≤ 200K tokens) | $3.00 | $15.00 | $0.30 | $3.75 |
| Claude Sonnet 4.5 (> 200K tokens) | $6.00 | $22.50 | $0.60 | $7.50 |
| Claude Sonnet 4 (≤ 200K tokens) | $3.00 | $15.00 | $0.30 | $3.75 |
| Claude Sonnet 4 (> 200K tokens) | $6.00 | $22.50 | $0.60 | $7.50 |
| Claude Haiku 4.5 | $1.00 | $5.00 | $0.10 | $1.25 |
| Claude Haiku 3.5 | $0.80 | $4.00 | $0.08 | $1.00 |
| Gemini 3.1 Pro (≤ 200K tokens) | $2.00 | $12.00 | $0.20 | - |
| Gemini 3.1 Pro (> 200K tokens) | $4.00 | $18.00 | $0.40 | - |
| Gemini 3 Flash | $0.50 | $3.00 | $0.05 | - |
| GPT 5.4 | $2.50 | $15.00 | $0.25 | - |
| GPT 5.4 Pro | $30.00 | $180.00 | $30.00 | - |
| GPT 5.4 Mini | $0.75 | $4.50 | $0.075 | - |
| GPT 5.4 Nano | $0.20 | $1.25 | $0.02 | - |
| GPT 5.3 Codex Spark | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - |
| GPT 5.3 Codex | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - |
| GPT 5.2 | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - |
| GPT 5.2 Codex | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - |
| GPT 5.1 | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - |
| GPT 5.1 Codex | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - |
| GPT 5.1 Codex Max | $1.25 | $10.00 | $0.125 | - |
| GPT 5.1 Codex Mini | $0.25 | $2.00 | $0.025 | - |
| GPT 5 | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - |
| GPT 5 Codex | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - |
| GPT 5 Nano | Free | Free | Free | - |
사용 내역에서 *Claude Haiku 3.5*를 확인하실 수 있습니다. 이는 세션 제목을 생성하는 데 사용되는 [저비용 모델](/docs/config/#models)입니다.
사용 기록에서 *Claude Haiku 3.5*를 볼 수 있습니다. 이는 세션 제목을 생성할 때 사용되는 [저비용 모델](/docs/config/#models)입니다.
:::note
신용카드 수수료는 원가 기준(거래당 4.4% + $0.30)으로 그대로 반영되며, 당사는 그 외의 추가 수수료를 부과하지 않습니다.
신용카드 수수료는 원가 그대로 전달됩니다(거래당 4.4% + $0.30). 그 외 추가 요금은 부과하지 않습니다.
:::
무료 모델:
- MiniMax M2.5 Free는 한정된 기간 동안 OpenCode에서 제공됩니다. 해당 기간 동안 팀은 사용자 피드백을 수집하고 모델을 개선할 예정입니다.
- Big Pickle은 한정된 기간 동안 OpenCode에서 무료로 제공되는 스텔스 모델입니다. 해당 기간 동안 팀은 사용자 피드백을 수집하고 모델을 개선할 예정입니다.
- MiniMax M2.5 Free는 한정된 기간 동안 OpenCode에서 제공됩니다. 팀은 이 기간에 피드백을 수집하고 모델을 개선합니다.
- MiMo V2 Pro Free는 한정된 기간 동안 OpenCode에서 제공됩니다. 팀은 이 기간에 피드백을 수집하고 모델을 개선합니다.
- MiMo V2 Omni Free는 한정된 기간 동안 OpenCode에서 제공됩니다. 팀은 이 기간에 피드백을 수집하고 모델을 개선합니다.
- Qwen3.6 Plus Free는 한정된 기간 동안 OpenCode에서 제공됩니다. 팀은 이 기간에 피드백을 수집하고 모델을 개선합니다.
- Nemotron 3 Super Free는 한정된 기간 동안 OpenCode에서 제공됩니다. 팀은 이 기간에 피드백을 수집하고 모델을 개선합니다.
- Big Pickle은 한정된 기간 동안 OpenCode에서 무료로 제공되는 stealth model입니다. 팀은 이 기간에 피드백을 수집하고 모델을 개선합니다.
문의 사항이 있으시면 <a href={email}>Contact us</a>를 통해 연락해 주시기 바랍니다.
궁금한 점이 있으면 <a href={email}>Contact us</a>로 문의해 주세요.
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### 월간 사용 한도
### 월간 한도
워크스페이스 전체 및 각 팀 구성원별로 월간 사용 한도를 설정할 수 있습니다.
워크스페이스 전체와 팀의 각 구성원에 대해 월간 사용 한도를 설정할 수도 있습니다.
예를 들어 월간 사용 한도를 $20로 설정한 경우, Zen은 한 달 동안 $20을 초과하여 사용하지 않습니다.
다만 자동 충전이 활성화되어 있는 경우, 잔액이 $5 미만으로 내려가면 자동으로 충전이 이루어질 수 있으므로 실제 청구 금액이 $20을 초과할 수 있습니다.
예를 들어 월간 사용 한도를 $20로 설정하면, Zen은 한 달에 $20를 초과해 사용하지 않습니다. 하지만 자동 충전이 켜져 있다면 잔액이 $5 아래로 내려갈 때 자동으로 충전되어, 실제 청구 금액은 $20를 넘을 수 있습니다.
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### 지원 중단 모델
| 모델 | 지원 중단일 |
| ---------------- | --------------- |
| Qwen3 Coder 480B | 2026년 2월 6일 |
| Kimi K2 Thinking | 2026년 3월 6일 |
| Kimi K2 | 2026년 3월 6일 |
| MiniMax M2.1 | 2026년 3월 15일 |
| GLM 4.7 | 2026년 3월 15일 |
| GLM 4.6 | 2026년 3월 15일 |
| 모델 | 지원 중단 날짜 |
| ---------------- | -------------- |
| MiniMax M2.1 | March 15, 2026 |
| GLM 4.7 | March 15, 2026 |
| GLM 4.6 | March 15, 2026 |
| Gemini 3 Pro | March 9, 2026 |
| Kimi K2 Thinking | March 6, 2026 |
| Kimi K2 | March 6, 2026 |
| Qwen3 Coder 480B | Feb 6, 2026 |
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## 개인정보 보호
당사의 모든 모델은 미국에서 호스팅됩니다. 당사 제공자는 데이터 무보존(zero-retention) 정책을 따르며, 아래의 예외를 제외하고는 귀하의 데이터를 모델 학습에 사용하지 않습니다.
모든 모델은 미국에서 호스팅됩니다. provider는 zero-retention 정책을 따르며, 다음 예외를 제외하고는 데이터를 모델 학습에 사용하지 않습니다.
- Big Pickle: 무료 제공 기간 동안 수집된 데이터는 모델 개선을 위해 사용될 수 있습니다.
- MiniMax M2.5 Free: 무료 제공 기간 동안 수집된 데이터는 모델 개선을 위해 사용될 수 있습니다.
- OpenAI APIs: 요청 데이터는 [OpenAI의 데이터 정책](https://platform.openai.com/docs/guides/your-data)에 따라 30일간 보관됩니다.
- Anthropic APIs: 요청 데이터는 [Anthropic의 데이터 정책](https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/data-usage)에 따라 30일간 보관됩니다.
- Big Pickle: 무료 제공 기간에는 수집된 데이터가 모델 개선에 사용될 수 있습니다.
- MiniMax M2.5 Free: 무료 제공 기간에는 수집된 데이터가 모델 개선에 사용될 수 있습니다.
- MiMo V2 Pro Free: 무료 제공 기간에는 수집된 데이터가 모델 개선에 사용될 수 있습니다.
- MiMo V2 Omni Free: 무료 제공 기간에는 수집된 데이터가 모델 개선에 사용될 수 있습니다.
- Qwen3.6 Plus Free: 무료 제공 기간에는 수집된 데이터가 모델 개선에 사용될 수 있습니다.
- Nemotron 3 Super Free: 무료 제공 기간에는 수집된 데이터가 모델 개선에 사용될 수 있습니다.
- OpenAI APIs: 요청은 [OpenAI's Data Policies](https://platform.openai.com/docs/guides/your-data)에 따라 30일 동안 보관됩니다.
- Anthropic APIs: 요청은 [Anthropic's Data Policies](https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/data-usage)에 따라 30일 동안 보관됩니다.
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## 팀을 위한 기능
## 팀용 기능
Zen은 팀 환경에서도 효과적으로 활용할 수 있습니다. 팀원을 초대하고, 역할을 지정하며, 팀에서 사용할 모델을 선별하는 등 다양한 기능을 제공합니다.
Zen은 팀에서도 매우 잘 작동합니다. 팀원을 초대하고, 역할을 할당하고, 팀에서 사용할 모델을 선별하는 등 다양한 작업을 할 수 있습니다.
:::note
워크스페이스는 현재 베타 프로그램의 일환으로 팀에 무료로 제공되고 있습니다.
워크스페이스는 현재 beta의 일부로 팀에 무료 제공되고 있습니다.
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현재 베타 기간 동안 팀의 워크스페이스 관리 기능은 무료로 제공됩니다. 요금 정책에 대한 보다 자세한 내용은 추후 안내될 예정입니다.
현재 beta의 일부로 팀의 워크스페이스 관리도 무료입니다. 가격에 대한 더 자세한 내용은 곧 공유할 예정입니다.
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### 역할
워크스페이스에 팀원을 초대하고 다음과 같은 역할을 부여할 수 있습니다.
워크스페이스에 팀원을 초대하고 역할을 할당할 수 있습니다.
- **Admin**: 모델, 구성원, API 키 및 결제를 관리
- **Member**: 본인의 API 키만 관리
- **Admin**: 모델, 멤버, API 키, 결제를 관리
- **Member**: 자신의 API 키만 관리
관리자는 비용 통제를 위해 각 구성원별 월간 지출 한도를 설정할 수 있습니다.
Admin은 비용을 통제할 수 있도록 각 멤버의 월간 지출 한도도 설정할 수 있습니다.
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### 모델 접근 권한
### 모델 접근
관리자는 워크스페이스에서 특정 모델의 사용을 활성화하거나 비활성화할 수 있습니다. 비활성화된 모델에 대한 요청은 오류를 반환합니다.
Admin은 워크스페이스에서 특정 모델을 활성화하거나 비활성화할 수 있습니다. 비활성화된 모델로 보내는 요청은 오류를 반환합니다.
이는 데이터 수집이 이루어지는 모델의 사용을 제한하려는 경우에 유용합니다.
이는 데이터를 수집하는 모델의 사용을 비활성화하고 싶을 때 유용합니다.
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## BYOK (Bring Your Own Key)
### Bring your own key
Zen에서 다른 모델을 계속 이용하면서도, OpenAI 또는 Anthropic의 자체 API 키를 사용할 수 있습니다.
Zen의 다른 모델도 계속 사용하면서, 자체 OpenAI 또는 Anthropic API 키를 사용할 수 있습니다.
자체 키를 사용하는 경우, 토큰 사용 요금은 Zen이 아닌 해당 제공자가 직접 청구합니다.
자체 키를 사용하면 토큰 요금은 Zen이 아니라 provider가 직접 청구합니다.
예를 들어, 귀하의 조직이 이미 OpenAI 또는 Anthropic의 API 키를 보유하고 있는 경우, Zen에서 제공하는 키 대신 해당 키를 사용할 수 있습니다.
예를 들어 조직에서 이미 OpenAI나 Anthropic 키를 가지고 있고, Zen이 제공하는 키 대신 그 키를 사용하고 싶을 수 있습니다.
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## 목표
OpenCode Zen은 다음과 같은 목표를 바탕으로 개발되었습니다.
OpenCode Zen을 만든 이유는 다음과 같습니다.
1. 코딩 에이전트에 적합한 최상의 모델 및 제공자를 **벤치마킹**합니다.
2. 성능을 저하시키거나 더 저렴한 제공자로 우회하지 않고, **최고 품질의 옵션**에 접근할 수 있도록 합니다.
3. 가격 인하가 있을 경우 이를 원가로 반영하여 제공하며, 당사의 마진은 처리 수수료를 충당하기 위한 최소 수준으로 제한합니다.
4. 특정 서비스에 종속되지 않도록 하여, 다른 코딩 에이전트와도 자유롭게 함께 사용할 수 있도록 하며, OpenCode 내에서 다른 제공자 역시 언제든지 사용할 수 있도록 합니다.
1. 코딩 에이전트에 가장 적합한 모델/provider를 **벤치마크**하기 위해.
2. 성능을 낮추거나 더 저렴한 provider로 라우팅하지 않고, **최고 품질**의 선택지에 접근하기 위해.
3. 원가로 판매해 **가격 인하**를 그대로 반영하기 위해. 따라서 붙는 마진은 처리 수수료를 충당하기 위한 수준뿐입니다.
4. 다른 코딩 에이전트와도 함께 사용할 수 있게 해 **lock-in이 없도록** 하기 위해. 또한 OpenCode에서 언제나 다른 provider도 사용할 수 있게 하기 위해.