chore(docs): i18n sync (#15417)
This commit is contained in:
@@ -57,7 +57,38 @@ przetestowane i zweryfikowane, aby dobrze współpracować z opencode. [Dowiedz
|
||||
Jeśli jesteś nowy, zalecamy rozpoczęcie od OpenCode Zen.
|
||||
:::
|
||||
|
||||
1. Uruchom polecenie `/connect` w TUI, wybierz opencode i przejdź do [opencode.ai/auth](https://opencode.ai/auth).
|
||||
1. Uruchom polecenie `/connect` w TUI, wybierz `OpenCode Zen` i przejdź do [opencode.ai/auth](https://opencode.ai/zen).
|
||||
|
||||
```txt
|
||||
/connect
|
||||
```
|
||||
|
||||
2. Zaloguj się, dodaj szczegóły rozliczeniowe i skopiuj klucz API.
|
||||
|
||||
3. Wklej swój klucz API.
|
||||
|
||||
```txt
|
||||
┌ API key
|
||||
│
|
||||
│
|
||||
└ enter
|
||||
```
|
||||
|
||||
4. Uruchom `/models` w TUI, aby zobaczyć listę zalecanych przez nas modeli.
|
||||
|
||||
```txt
|
||||
/models
|
||||
```
|
||||
|
||||
Działa jak każdy inny dostawca w opencode i jest całkowicie opcjonalny w użyciu.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## OpenCode Go
|
||||
|
||||
OpenCode Go to tani plan subskrypcji, który zapewnia niezawodny dostęp do popularnych modeli open coding dostarczanych przez zespół opencode, które zostały przetestowane i zweryfikowane pod kątem dobrej współpracy z opencode.
|
||||
|
||||
1. Uruchom polecenie `/connect` w TUI, wybierz `OpenCode Go` i przejdź do [opencode.ai/auth](https://opencode.ai/zen).
|
||||
|
||||
```txt
|
||||
/connect
|
||||
@@ -470,7 +501,7 @@ Cloudflare AI Gateway umożliwia dostęp do modeli z OpenAI, Anthropic, Workers
|
||||
└ enter
|
||||
```
|
||||
|
||||
Or set it as an environment variable.
|
||||
Lub ustaw go jako zmienną środowiskową.
|
||||
|
||||
```bash title="~/.bash_profile"
|
||||
export CLOUDFLARE_API_TOKEN=your-api-token
|
||||
@@ -834,11 +865,11 @@ Aby używać Google Vertex AI z opencode:
|
||||
2. Ustaw wymagane zmienne środowiskowe:
|
||||
- `GOOGLE_CLOUD_PROJECT`: identyfikator Twojego projektu Google Cloud
|
||||
- `VERTEX_LOCATION` (opcjonalnie): region Vertex AI (domyślnie `global`)
|
||||
- Authentication (choose one):
|
||||
- Uwierzytelnianie (wybierz jedno):
|
||||
- `GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS`: Ścieżka do pliku klucza JSON konta usługi
|
||||
- Uwierzytelnij się za pomocą interfejsu CLI gcloud: `gcloud auth application-default login`
|
||||
|
||||
Set them while running opencode.
|
||||
Ustaw je podczas uruchamiania opencode.
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=/path/to/service-account.json GOOGLE_CLOUD_PROJECT=your-project-id opencode
|
||||
@@ -1479,6 +1510,39 @@ SAP AI Core zapewnia dostęp do ponad 40 modeli z OpenAI, Anthropic, Google, Ama
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### STACKIT
|
||||
|
||||
STACKIT AI Model Serving zapewnia w pełni zarządzane suwerenne środowisko hostingu dla modeli AI, koncentrując się na LLM, takich jak Llama, Mistral i Qwen, z maksymalną suwerennością danych na infrastrukturze europejskiej.
|
||||
|
||||
1. Przejdź do [portalu STACKIT](https://portal.stackit.cloud), przejdź do **AI Model Serving**, i utwórz token autoryzacyjny dla swojego projektu.
|
||||
|
||||
:::tip
|
||||
Musisz posiadać konto klienta STACKIT, konto użytkownika i projekt przed utworzeniem tokenów autoryzacyjnych.
|
||||
:::
|
||||
|
||||
2. Uruchom polecenie `/connect` i wyszukaj **STACKIT**.
|
||||
|
||||
```txt
|
||||
/connect
|
||||
```
|
||||
|
||||
3. Wprowadź swój token autoryzacyjny STACKIT AI Model Serving.
|
||||
|
||||
```txt
|
||||
┌ API key
|
||||
│
|
||||
│
|
||||
└ enter
|
||||
```
|
||||
|
||||
4. Uruchom polecenie `/models`, aby wybrać jeden z dostępnych modeli, np. _Qwen3-VL 235B_ lub _Llama 3.3 70B_.
|
||||
|
||||
```txt
|
||||
/models
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### OVHcloud AI Endpoints
|
||||
|
||||
1. Przejdź do [panelu OVHcloud](https://ovh.com/manager). Przejdź do sekcji `Public Cloud`, `AI & Machine Learning` > `AI Endpoints` i na karcie `API Keys` kliknij **Utwórz nowy klucz API**.
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
Block a user