docs(go): add Kimi K2.6 to Go and Zen content (#23558)

2026-04-20 23:58:32 +08:00
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commit d68ebee555
55 changed files with 227 additions and 136 deletions
@@ -56,6 +56,7 @@ La liste actuelle des modèles comprend :
 - **GLM-5**
 - **GLM-5.1**
 - **Kimi K2.5**
+- **Kimi K2.6**
 - **MiMo-V2-Pro**
 - **MiMo-V2-Omni**
 - **MiniMax M2.5**
@@ -84,6 +85,7 @@ Le tableau ci-dessous fournit une estimation du nombre de requêtes basée sur d
 | GLM-5.1      | 880                   | 2,150                | 4,300             |
 | GLM-5        | 1,150                 | 2,880                | 5,750             |
 | Kimi K2.5    | 1,850                 | 4,630                | 9,250             |
+| Kimi K2.6    | 1,150           | 2,880      | 5,750      |
 | MiMo-V2-Pro  | 1,290                 | 3,225                | 6,450             |
 | MiMo-V2-Omni | 2,150                 | 5,450                | 10,900            |
 | Qwen3.6 Plus | 3,300                 | 8,200                | 16,300            |
@@ -94,7 +96,7 @@ Le tableau ci-dessous fournit une estimation du nombre de requêtes basée sur d
 Les estimations sont basées sur les modèles de requêtes moyens observés :

 - GLM-5/5.1 — 700 tokens en entrée, 52,000 en cache, 150 tokens en sortie par requête
- Kimi K2.5 — 870 tokens en entrée, 55,000 en cache, 200 tokens en sortie par requête
+- Kimi K2.5/K2.6 — 870 tokens en entrée, 55,000 en cache, 200 tokens en sortie par requête
 - MiniMax M2.7/M2.5 — 300 tokens en entrée, 55,000 en cache, 125 tokens en sortie par requête
 - Qwen3.5 Plus — 410 input, 47,000 cached, 140 output tokens per request
 - Qwen3.6 Plus — 500 input, 57,000 cached, 190 output tokens per request
@@ -126,6 +128,7 @@ Vous pouvez également accéder aux modèles Go via les points de terminaison d'
 | GLM-5.1      | glm-5.1      | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
 | GLM-5        | glm-5        | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
 | Kimi K2.5    | kimi-k2.5    | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
+| Kimi K2.6    | kimi-k2.6    | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
 | MiMo-V2-Pro  | mimo-v2-pro  | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
 | MiMo-V2-Omni | mimo-v2-omni | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
 | MiniMax M2.7 | minimax-m2.7 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages`         | `@ai-sdk/anthropic`         |
@@ -133,7 +136,7 @@ Vous pouvez également accéder aux modèles Go via les points de terminaison d'
 | Qwen3.6 Plus | qwen3.6-plus | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/alibaba`           |
 | Qwen3.5 Plus | qwen3.5-plus | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/alibaba`           |

-L'[ID de modèle](/docs/config/#models) dans votre configuration OpenCode utilise le format `opencode-go/<model-id>`. Par exemple, pour Kimi K2.5, vous utiliseriez `opencode-go/kimi-k2.5` dans votre configuration.
+L'[ID de modèle](/docs/config/#models) dans votre configuration OpenCode utilise le format `opencode-go/<model-id>`. Par exemple, pour Kimi K2.6, vous utiliseriez `opencode-go/kimi-k2.6` dans votre configuration.

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