docs: fix Kimi K2.7 Go model ID (#34413)
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@@ -98,7 +98,7 @@ Le tableau ci-dessous fournit une estimation du nombre de requêtes basée sur d
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Les estimations sont basées sur les schémas de requêtes moyens observés :
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- GLM-5.2/5.1 — 700 tokens en entrée, 52,000 en cache, 150 tokens en sortie par requête
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- Kimi K2.7/K2.6 — 870 tokens en entrée, 55,000 en cache, 200 tokens en sortie par requête
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- Kimi K2.7 Code/K2.6 — 870 tokens en entrée, 55,000 en cache, 200 tokens en sortie par requête
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- DeepSeek V4 Pro — 750 tokens en entrée, 82,000 en cache, 290 tokens en sortie par requête
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- DeepSeek V4 Flash — 790 tokens en entrée, 68,000 en cache, 280 tokens en sortie par requête
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- MiniMax M3 — 510 tokens en entrée, 56,000 en cache, 190 tokens en sortie par requête
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@@ -154,7 +154,7 @@ Vous pouvez également accéder aux modèles Go via les points de terminaison d'
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| GLM-5.2 | glm-5.2 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
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| GLM-5.1 | glm-5.1 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
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| Kimi K2.7 | kimi-k2.7 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
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| Kimi K2.7 Code | kimi-k2.7-code | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
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| Kimi K2.6 | kimi-k2.6 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
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| DeepSeek V4 Pro | deepseek-v4-pro | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
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| DeepSeek V4 Flash | deepseek-v4-flash | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
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