go: grok 4.5 and kimi k3

This commit is contained in:
Frank
2026-07-16 19:20:17 -04:00
parent 0bc9a28b5e
commit 51213520f5
40 changed files with 883 additions and 563 deletions
+43 -22
View File
@@ -49,8 +49,10 @@ OpenCode Go ทำงานเหมือนกับผู้ให้บร
รายชื่อโมเดลในปัจจุบันประกอบด้วย:
- **Grok 4.5**
- **GLM-5.2**
- **GLM-5.1**
- **Kimi K3**
- **Kimi K2.7 Code**
- **Kimi K2.6**
- **MiMo-V2.5**
@@ -81,10 +83,12 @@ OpenCode Go มีขีดจำกัดดังต่อไปนี้:
| Model | requests ต่อ 5 ชั่วโมง | requests ต่อสัปดาห์ | requests ต่อเดือน |
| ----------------- | ---------------------- | ------------------- | ----------------- |
| Grok 4.5 | 80 | 190 | 380 |
| GLM-5.2 | 880 | 2,150 | 4,300 |
| GLM-5.1 | 880 | 2,150 | 4,300 |
| Kimi K2.6 | 1,150 | 2,880 | 5,750 |
| Kimi K3 | 140 | 340 | 680 |
| Kimi K2.7 Code | 1,350 | 4,630 | 9,250 |
| Kimi K2.6 | 1,150 | 2,880 | 5,750 |
| MiMo-V2.5 | 30,100 | 75,200 | 150,400 |
| MiMo-V2.5-Pro | 3,250 | 8,150 | 16,300 |
| MiniMax M3 | 3,200 | 8,000 | 16,000 |
@@ -97,8 +101,9 @@ OpenCode Go มีขีดจำกัดดังต่อไปนี้:
การประมาณการนี้อ้างอิงจากรูปแบบการใช้งาน request โดยเฉลี่ยที่สังเกตพบ:
- Grok 4.5 — 1,100 input, 71,500 cached, 220 output tokens ต่อ request
- GLM-5.2/5.1 — 700 input, 52,000 cached, 150 output tokens ต่อ request
- Kimi K2.7 Code/K2.6 — 870 input, 55,000 cached, 200 output tokens ต่อ request
- Kimi K3/K2.7/K2.6 — 870 input, 55,000 cached, 200 output tokens ต่อ request
- DeepSeek V4 Pro — 750 input, 82,000 cached, 290 output tokens ต่อ request
- DeepSeek V4 Flash — 790 input, 68,000 cached, 280 output tokens ต่อ request
- MiniMax M3 — 510 input, 56,000 cached, 190 output tokens ต่อ request
@@ -109,26 +114,28 @@ OpenCode Go มีขีดจำกัดดังต่อไปนี้:
- MiMo-V2.5 — 830 input, 71,500 cached, 295 output tokens ต่อ request
- MiMo-V2.5-Pro — 790 input, 86,000 cached, 305 output tokens ต่อ request
การประมาณการนี้ยังอ้างอิงจากราคาต่อ 1M tokens ดังต่อไปนี้:
การประมาณการนี้ยังอ้างอิงจากราคาต่อ 1M tokens และปริมาณการใช้งานรายเดือนที่รวมอยู่ในแต่ละโมเดลดังต่อไปนี้:
| Model | Input | Output | Cached Read | Cached Write |
| ---------------------------- | ----- | ------ | ----------- | ------------ |
| GLM-5.2 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - |
| GLM-5.1 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - |
| Kimi K2.7 Code | $0.95 | $4.00 | $0.19 | - |
| Kimi K2.6 | $0.95 | $4.00 | $0.16 | - |
| MiMo V2.5 | $0.14 | $0.28 | $0.0028 | - |
| MiMo V2.5 Pro | $1.74 | $3.48 | $0.0145 | - |
| MiniMax M3 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | - |
| MiniMax M2.7 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 |
| MiniMax M2.5 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 |
| Qwen3.7 Max | $2.50 | $7.50 | $0.50 | $3.125 |
| Qwen3.7 Plus (≤ 256K tokens) | $0.40 | $1.60 | $0.04 | $0.50 |
| Qwen3.7 Plus (> 256K tokens) | $1.20 | $4.80 | $0.12 | $1.50 |
| Qwen3.6 Plus (≤ 256K tokens) | $0.50 | $3.00 | $0.05 | $0.625 |
| Qwen3.6 Plus (> 256K tokens) | $2.00 | $6.00 | $0.20 | $2.50 |
| DeepSeek V4 Pro | $1.74 | $3.48 | $0.0145 | - |
| DeepSeek V4 Flash | $0.14 | $0.28 | $0.0028 | - |
| Model | Input | Output | Cached Read | Cached Write | Usage |
| ---------------------------- | ----- | ------ | ----------- | ------------ | ----- |
| Grok 4.5 | $2.00 | $6.00 | $0.50 | - | $15 |
| GLM-5.2 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - | $60 |
| GLM-5.1 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - | $60 |
| Kimi K3 | $3.00 | $15.00 | $0.30 | - | $15 |
| Kimi K2.7 Code | $0.95 | $4.00 | $0.19 | - | $60 |
| Kimi K2.6 | $0.95 | $4.00 | $0.16 | - | $60 |
| MiMo V2.5 | $0.14 | $0.28 | $0.0028 | - | $60 |
| MiMo V2.5 Pro | $1.74 | $3.48 | $0.0145 | - | $15 |
| MiniMax M3 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | - | $60 |
| MiniMax M2.7 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 | $60 |
| MiniMax M2.5 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 | $60 |
| Qwen3.7 Max | $2.50 | $7.50 | $0.50 | $3.125 | $60 |
| Qwen3.7 Plus (≤ 256K tokens) | $0.40 | $1.60 | $0.04 | $0.50 | $60 |
| Qwen3.7 Plus (> 256K tokens) | $1.20 | $4.80 | $0.12 | $1.50 | $60 |
| Qwen3.6 Plus (≤ 256K tokens) | $0.50 | $3.00 | $0.05 | $0.625 | $60 |
| Qwen3.6 Plus (> 256K tokens) | $2.00 | $6.00 | $0.20 | $2.50 | $60 |
| DeepSeek V4 Pro | $1.74 | $3.48 | $0.0145 | - | $15 |
| DeepSeek V4 Flash | $0.14 | $0.28 | $0.0028 | - | $60 |
คุณสามารถติดตามการใช้งานปัจจุบันของคุณได้ใน **<a href={console}>console</a>**
@@ -146,14 +153,28 @@ OpenCode Go มีขีดจำกัดดังต่อไปนี้:
---
### เหตุใดบางโมเดลจึงมีปริมาณการใช้งานต่ำกว่า
สำหรับ Go คุณจ่าย $10/เดือน และเราตั้งเป้าที่จะมอบปริมาณการใช้งานให้คุณ 6 เท่าของจำนวนดังกล่าว
สำหรับโมเดลส่วนใหญ่ เราทำเช่นนี้ได้ผ่านส่วนลดสำหรับการซื้อจำนวนมากและความจุ GPU ที่จองไว้ จากนั้นเราจะส่งต่อส่วนลดเหล่านั้นให้คุณผ่านตัวคูณ 6 เท่า
สำหรับบางโมเดล เรายังไม่มีโอกาสเจรจาส่วนลดหรือโฮสต์โมเดลเหล่านั้นด้วยต้นทุนที่ต่ำลง ไม่ว่าจะเป็นเพราะโมเดลนั้นใหม่หรือราคาที่ประกาศต่อสาธารณะมีส่วนลดอยู่แล้ว
สำหรับโมเดลเหล่านี้ คุณยังคงได้รับปริมาณการใช้งานมากกว่าการจ่ายให้ผู้ให้บริการโมเดลโดยตรงเล็กน้อย นี่คือเหตุผลที่ตัวคูณการใช้งานของโมเดลเหล่านี้ต่ำกว่าในตารางด้านบน
---
## Endpoints
คุณสามารถเข้าถึงโมเดลของ Go ผ่าน API endpoints ต่อไปนี้ได้เช่นกัน
| Model | Model ID | Endpoint | AI SDK Package |
| ----------------- | ----------------- | ------------------------------------------------ | --------------------------- |
| Grok 4.5 | grok-4.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| GLM-5.2 | glm-5.2 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| GLM-5.1 | glm-5.1 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K3 | kimi-k3 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K2.7 Code | kimi-k2.7-code | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K2.6 | kimi-k2.6 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| DeepSeek V4 Pro | deepseek-v4-pro | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
@@ -167,7 +188,7 @@ OpenCode Go มีขีดจำกัดดังต่อไปนี้:
| Qwen3.7 Plus | qwen3.7-plus | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
| Qwen3.6 Plus | qwen3.6-plus | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
[model id](/docs/config/#models) ใน OpenCode config ของคุณจะใช้รูปแบบ `opencode-go/<model-id>` ตัวอย่างเช่น สำหรับ Kimi K2.7 Code คุณจะใช้ `opencode-go/kimi-k2.7-code` ใน config ของคุณ
[model id](/docs/config/#models) ใน OpenCode config ของคุณจะใช้รูปแบบ `opencode-go/<model-id>` ตัวอย่างเช่น สำหรับ Kimi K3 คุณจะใช้ `opencode-go/kimi-k3` ใน config ของคุณ
---