go: grok 4.5 and kimi k3

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Frank
2026-07-16 19:20:17 -04:00
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+44 -23
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@@ -59,8 +59,10 @@ Apenas um membro por workspace pode assinar o OpenCode Go.
A lista atual de modelos inclui:
- **Grok 4.5**
- **GLM-5.2**
- **GLM-5.1**
- **Kimi K3**
- **Kimi K2.7 Code**
- **Kimi K2.6**
- **MiMo-V2.5**
@@ -91,10 +93,12 @@ A tabela abaixo fornece uma contagem estimada de requisições com base nos padr
| Model | requisições por 5 horas | requisições por semana | requisições por mês |
| ----------------- | ----------------------- | ---------------------- | ------------------- |
| Grok 4.5 | 80 | 190 | 380 |
| GLM-5.2 | 880 | 2,150 | 4,300 |
| GLM-5.1 | 880 | 2,150 | 4,300 |
| Kimi K2.6 | 1,150 | 2,880 | 5,750 |
| Kimi K3 | 140 | 340 | 680 |
| Kimi K2.7 Code | 1,350 | 4,630 | 9,250 |
| Kimi K2.6 | 1,150 | 2,880 | 5,750 |
| MiMo-V2.5 | 30,100 | 75,200 | 150,400 |
| MiMo-V2.5-Pro | 3,250 | 8,150 | 16,300 |
| MiniMax M3 | 3,200 | 8,000 | 16,000 |
@@ -107,8 +111,9 @@ A tabela abaixo fornece uma contagem estimada de requisições com base nos padr
As estimativas se baseiam nos padrões médios de requisições observados:
- Grok 4.5 — 1.100 tokens de entrada, 71.500 em cache, 220 tokens de saída por requisição
- GLM-5.2/5.1 — 700 tokens de entrada, 52.000 em cache, 150 tokens de saída por requisição
- Kimi K2.7 Code/K2.6 — 870 tokens de entrada, 55.000 em cache, 200 tokens de saída por requisição
- Kimi K3/K2.7/K2.6 — 870 tokens de entrada, 55.000 em cache, 200 tokens de saída por requisição
- DeepSeek V4 Pro — 750 tokens de entrada, 82.000 em cache, 290 tokens de saída por requisição
- DeepSeek V4 Flash — 790 tokens de entrada, 68.000 em cache, 280 tokens de saída por requisição
- MiniMax M3 — 510 tokens de entrada, 56.000 em cache, 190 tokens de saída por requisição
@@ -119,26 +124,28 @@ As estimativas se baseiam nos padrões médios de requisições observados:
- MiMo-V2.5 — 830 tokens de entrada, 71.500 em cache, 295 tokens de saída por requisição
- MiMo-V2.5-Pro — 790 tokens de entrada, 86.000 em cache, 305 tokens de saída por requisição
As estimativas também se baseiam nos seguintes preços por 1M tokens:
As estimativas também se baseiam nos seguintes preços por 1M tokens e no uso mensal incluído com cada modelo:
| Modelo | Entrada | Saída | Leitura em cache | Escrita em cache |
| ---------------------------- | ------- | ----- | ---------------- | ---------------- |
| GLM-5.2 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - |
| GLM-5.1 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - |
| Kimi K2.7 Code | $0.95 | $4.00 | $0.19 | - |
| Kimi K2.6 | $0.95 | $4.00 | $0.16 | - |
| MiMo V2.5 | $0.14 | $0.28 | $0.0028 | - |
| MiMo V2.5 Pro | $1.74 | $3.48 | $0.0145 | - |
| MiniMax M3 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | - |
| MiniMax M2.7 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 |
| MiniMax M2.5 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 |
| Qwen3.7 Max | $2.50 | $7.50 | $0.50 | $3.125 |
| Qwen3.7 Plus (≤ 256K tokens) | $0.40 | $1.60 | $0.04 | $0.50 |
| Qwen3.7 Plus (> 256K tokens) | $1.20 | $4.80 | $0.12 | $1.50 |
| Qwen3.6 Plus (≤ 256K tokens) | $0.50 | $3.00 | $0.05 | $0.625 |
| Qwen3.6 Plus (> 256K tokens) | $2.00 | $6.00 | $0.20 | $2.50 |
| DeepSeek V4 Pro | $1.74 | $3.48 | $0.0145 | - |
| DeepSeek V4 Flash | $0.14 | $0.28 | $0.0028 | - |
| Modelo | Entrada | Saída | Leitura em cache | Escrita em cache | Uso |
| ---------------------------- | ------- | ------ | ---------------- | ---------------- | --- |
| Grok 4.5 | $2.00 | $6.00 | $0.50 | - | $15 |
| GLM-5.2 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - | $60 |
| GLM-5.1 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - | $60 |
| Kimi K3 | $3.00 | $15.00 | $0.30 | - | $15 |
| Kimi K2.7 Code | $0.95 | $4.00 | $0.19 | - | $60 |
| Kimi K2.6 | $0.95 | $4.00 | $0.16 | - | $60 |
| MiMo V2.5 | $0.14 | $0.28 | $0.0028 | - | $60 |
| MiMo V2.5 Pro | $1.74 | $3.48 | $0.0145 | - | $15 |
| MiniMax M3 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | - | $60 |
| MiniMax M2.7 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 | $60 |
| MiniMax M2.5 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 | $60 |
| Qwen3.7 Max | $2.50 | $7.50 | $0.50 | $3.125 | $60 |
| Qwen3.7 Plus (≤ 256K tokens) | $0.40 | $1.60 | $0.04 | $0.50 | $60 |
| Qwen3.7 Plus (> 256K tokens) | $1.20 | $4.80 | $0.12 | $1.50 | $60 |
| Qwen3.6 Plus (≤ 256K tokens) | $0.50 | $3.00 | $0.05 | $0.625 | $60 |
| Qwen3.6 Plus (> 256K tokens) | $2.00 | $6.00 | $0.20 | $2.50 | $60 |
| DeepSeek V4 Pro | $1.74 | $3.48 | $0.0145 | - | $15 |
| DeepSeek V4 Flash | $0.14 | $0.28 | $0.0028 | - | $60 |
Você pode acompanhar o seu uso atual no **<a href={console}>console</a>**.
@@ -158,14 +165,28 @@ após você atingir os seus limites de uso em vez de bloquear as requisições.
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### Por que alguns modelos têm um uso menor
Com o Go, você paga $10/mês, e nosso objetivo é oferecer 6x esse valor em uso.
Para a maioria dos modelos, conseguimos fazer isso por meio de descontos por volume e capacidade reservada de GPU. Repassamos essa economia a você por meio do multiplicador de 6x.
Para alguns modelos, ainda não tivemos a oportunidade de negociar um desconto ou hospedá-los a um custo menor, seja porque o modelo é novo ou porque o preço público já tem desconto.
Para esses modelos, você ainda recebe um pouco mais do que receberia se pagasse diretamente aos provedores dos modelos; por isso, o multiplicador de uso deles é menor na tabela acima.
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## Endpoints
Você também pode acessar os modelos do Go através dos seguintes endpoints de API.
| Modelo | ID do Modelo | Endpoint | Pacote do AI SDK |
| ----------------- | ----------------- | ------------------------------------------------ | --------------------------- |
| Grok 4.5 | grok-4.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| GLM-5.2 | glm-5.2 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| GLM-5.1 | glm-5.1 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K3 | kimi-k3 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K2.7 Code | kimi-k2.7-code | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K2.6 | kimi-k2.6 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| DeepSeek V4 Pro | deepseek-v4-pro | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
@@ -180,8 +201,8 @@ Você também pode acessar os modelos do Go através dos seguintes endpoints de
| Qwen3.6 Plus | qwen3.6-plus | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
O [ID do modelo](/docs/config/#models) na sua configuração do OpenCode
usa o formato `opencode-go/<model-id>`. Por exemplo, para o Kimi K2.7 Code, você usaria
`opencode-go/kimi-k2.7-code` na sua configuração.
usa o formato `opencode-go/<model-id>`. Por exemplo, para o Kimi K3, você usaria
`opencode-go/kimi-k3` na sua configuração.
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