go: grok 4.5 and kimi k3

This commit is contained in:
Frank
2026-07-16 19:20:17 -04:00
parent 0bc9a28b5e
commit 51213520f5
40 changed files with 883 additions and 563 deletions
+44 -23
View File
@@ -59,8 +59,10 @@ Kun ett medlem per arbeidsområde kan abonnere på OpenCode Go.
Den nåværende listen over modeller inkluderer:
- **Grok 4.5**
- **GLM-5.2**
- **GLM-5.1**
- **Kimi K3**
- **Kimi K2.7 Code**
- **Kimi K2.6**
- **MiMo-V2.5**
@@ -91,10 +93,12 @@ Tabellen nedenfor gir et estimert antall forespørsler basert på typiske bruksm
| Model | forespørsler per 5 timer | forespørsler per uke | forespørsler per måned |
| ----------------- | ------------------------ | -------------------- | ---------------------- |
| Grok 4.5 | 80 | 190 | 380 |
| GLM-5.2 | 880 | 2,150 | 4,300 |
| GLM-5.1 | 880 | 2,150 | 4,300 |
| Kimi K2.6 | 1,150 | 2,880 | 5,750 |
| Kimi K3 | 140 | 340 | 680 |
| Kimi K2.7 Code | 1,350 | 4,630 | 9,250 |
| Kimi K2.6 | 1,150 | 2,880 | 5,750 |
| MiMo-V2.5 | 30,100 | 75,200 | 150,400 |
| MiMo-V2.5-Pro | 3,250 | 8,150 | 16,300 |
| MiniMax M3 | 3,200 | 8,000 | 16,000 |
@@ -107,8 +111,9 @@ Tabellen nedenfor gir et estimert antall forespørsler basert på typiske bruksm
Estimatene er basert på observerte gjennomsnittlige forespørselsmønstre:
- Grok 4.5 — 1 100 input, 71 500 bufret, 220 output-tokens per forespørsel
- GLM-5.2/5.1 — 700 input, 52 000 bufret, 150 output-tokens per forespørsel
- Kimi K2.7 Code/K2.6 — 870 input, 55 000 bufret, 200 output-tokens per forespørsel
- Kimi K3/K2.7/K2.6 — 870 input, 55 000 bufret, 200 output-tokens per forespørsel
- DeepSeek V4 Pro — 750 input, 82 000 bufret, 290 output-tokens per forespørsel
- DeepSeek V4 Flash — 790 input, 68 000 bufret, 280 output-tokens per forespørsel
- MiniMax M3 — 510 input, 56 000 bufret, 190 output-tokens per forespørsel
@@ -119,26 +124,28 @@ Estimatene er basert på observerte gjennomsnittlige forespørselsmønstre:
- MiMo-V2.5 — 830 input, 71 500 bufret, 295 output-tokens per forespørsel
- MiMo-V2.5-Pro — 790 input, 86 000 bufret, 305 output-tokens per forespørsel
Estimatene er også basert på følgende priser per 1M tokens:
Estimatene er også basert på følgende priser per 1M tokens og den månedlige bruken som er inkludert med hver modell:
| Model | Input | Output | Cached Read | Cached Write |
| ---------------------------- | ----- | ------ | ----------- | ------------ |
| GLM-5.2 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - |
| GLM-5.1 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - |
| Kimi K2.7 Code | $0.95 | $4.00 | $0.19 | - |
| Kimi K2.6 | $0.95 | $4.00 | $0.16 | - |
| MiMo V2.5 | $0.14 | $0.28 | $0.0028 | - |
| MiMo V2.5 Pro | $1.74 | $3.48 | $0.0145 | - |
| MiniMax M3 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | - |
| MiniMax M2.7 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 |
| MiniMax M2.5 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 |
| Qwen3.7 Max | $2.50 | $7.50 | $0.50 | $3.125 |
| Qwen3.7 Plus (≤ 256K tokens) | $0.40 | $1.60 | $0.04 | $0.50 |
| Qwen3.7 Plus (> 256K tokens) | $1.20 | $4.80 | $0.12 | $1.50 |
| Qwen3.6 Plus (≤ 256K tokens) | $0.50 | $3.00 | $0.05 | $0.625 |
| Qwen3.6 Plus (> 256K tokens) | $2.00 | $6.00 | $0.20 | $2.50 |
| DeepSeek V4 Pro | $1.74 | $3.48 | $0.0145 | - |
| DeepSeek V4 Flash | $0.14 | $0.28 | $0.0028 | - |
| Model | Input | Output | Cached Read | Cached Write | Bruk |
| ---------------------------- | ----- | ------ | ----------- | ------------ | ----- |
| Grok 4.5 | $2.00 | $6.00 | $0.50 | - | $15 |
| GLM-5.2 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - | $60 |
| GLM-5.1 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - | $60 |
| Kimi K3 | $3.00 | $15.00 | $0.30 | - | $15 |
| Kimi K2.7 Code | $0.95 | $4.00 | $0.19 | - | $60 |
| Kimi K2.6 | $0.95 | $4.00 | $0.16 | - | $60 |
| MiMo V2.5 | $0.14 | $0.28 | $0.0028 | - | $60 |
| MiMo V2.5 Pro | $1.74 | $3.48 | $0.0145 | - | $15 |
| MiniMax M3 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | - | $60 |
| MiniMax M2.7 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 | $60 |
| MiniMax M2.5 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 | $60 |
| Qwen3.7 Max | $2.50 | $7.50 | $0.50 | $3.125 | $60 |
| Qwen3.7 Plus (≤ 256K tokens) | $0.40 | $1.60 | $0.04 | $0.50 | $60 |
| Qwen3.7 Plus (> 256K tokens) | $1.20 | $4.80 | $0.12 | $1.50 | $60 |
| Qwen3.6 Plus (≤ 256K tokens) | $0.50 | $3.00 | $0.05 | $0.625 | $60 |
| Qwen3.6 Plus (> 256K tokens) | $2.00 | $6.00 | $0.20 | $2.50 | $60 |
| DeepSeek V4 Pro | $1.74 | $3.48 | $0.0145 | - | $15 |
| DeepSeek V4 Flash | $0.14 | $0.28 | $0.0028 | - | $60 |
Du kan spore din nåværende bruk i **<a href={console}>konsollen</a>**.
@@ -158,14 +165,28 @@ etter at du har nådd bruksgrensene dine, i stedet for å blokkere forespørsler
---
### Hvorfor noen modeller har lavere bruk
Med Go betaler du $10/måned, og vi har som mål å gi deg seks ganger så mye bruk.
For de fleste modeller får vi dette til gjennom volumrabatter og reservert GPU-kapasitet. Deretter gir vi disse besparelsene videre til deg gjennom 6x-multiplikatoren.
For noen modeller har vi ikke hatt muligheten til å forhandle frem en rabatt eller drifte dem til en lavere kostnad, enten fordi modellen er ny, eller fordi den offentlige prisen allerede er rabattert.
For disse modellene får du fortsatt litt mer enn om du betalte modellleverandørene direkte. Derfor er bruksmultiplikatoren deres lavere i tabellen ovenfor.
---
## Endepunkter
Du kan også få tilgang til Go-modeller gjennom følgende API-endepunkter.
| Modell | Modell-ID | Endepunkt | AI SDK Package |
| ----------------- | ----------------- | ------------------------------------------------ | --------------------------- |
| Grok 4.5 | grok-4.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| GLM-5.2 | glm-5.2 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| GLM-5.1 | glm-5.1 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K3 | kimi-k3 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K2.7 Code | kimi-k2.7-code | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K2.6 | kimi-k2.6 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| DeepSeek V4 Pro | deepseek-v4-pro | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
@@ -180,8 +201,8 @@ Du kan også få tilgang til Go-modeller gjennom følgende API-endepunkter.
| Qwen3.6 Plus | qwen3.6-plus | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
[Modell-ID-en](/docs/config/#models) i din OpenCode-konfigurasjon
bruker formatet `opencode-go/<model-id>`. For eksempel, for Kimi K2.7 Code, vil du
bruke `opencode-go/kimi-k2.7-code` i konfigurasjonen din.
bruker formatet `opencode-go/<model-id>`. For eksempel, for Kimi K3, vil du
bruke `opencode-go/kimi-k3` i konfigurasjonen din.
---