go: grok 4.5 and kimi k3
This commit is contained in:
Frank
@@ -49,8 +49,10 @@ Un seul membre par espace de travail peut s'abonner à OpenCode Go.
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La liste actuelle des modèles comprend :
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- **Grok 4.5**
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- **GLM-5.2**
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- **GLM-5.1**
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- **Kimi K3**
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- **Kimi K2.7 Code**
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- **Kimi K2.6**
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- **MiMo-V2.5**
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@@ -81,10 +83,12 @@ Le tableau ci-dessous fournit une estimation du nombre de requêtes basée sur d
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| Model | requêtes par 5 heures | requêtes par semaine | requêtes par mois |
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| ----------------- | --------------------- | -------------------- | ----------------- |
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| Grok 4.5 | 80 | 190 | 380 |
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| GLM-5.2 | 880 | 2,150 | 4,300 |
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| GLM-5.1 | 880 | 2,150 | 4,300 |
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| Kimi K2.6 | 1,150 | 2,880 | 5,750 |
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| Kimi K3 | 140 | 340 | 680 |
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| Kimi K2.7 Code | 1,350 | 4,630 | 9,250 |
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| Kimi K2.6 | 1,150 | 2,880 | 5,750 |
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| MiMo-V2.5 | 30,100 | 75,200 | 150,400 |
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| MiMo-V2.5-Pro | 3,250 | 8,150 | 16,300 |
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| MiniMax M3 | 3,200 | 8,000 | 16,000 |
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@@ -97,8 +101,9 @@ Le tableau ci-dessous fournit une estimation du nombre de requêtes basée sur d
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Les estimations sont basées sur les schémas de requêtes moyens observés :
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- Grok 4.5 — 1,100 tokens en entrée, 71,500 en cache, 220 tokens en sortie par requête
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- GLM-5.2/5.1 — 700 tokens en entrée, 52,000 en cache, 150 tokens en sortie par requête
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- Kimi K2.7 Code/K2.6 — 870 tokens en entrée, 55,000 en cache, 200 tokens en sortie par requête
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- Kimi K3/K2.7/K2.6 — 870 tokens en entrée, 55,000 en cache, 200 tokens en sortie par requête
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- DeepSeek V4 Pro — 750 tokens en entrée, 82,000 en cache, 290 tokens en sortie par requête
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- DeepSeek V4 Flash — 790 tokens en entrée, 68,000 en cache, 280 tokens en sortie par requête
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- MiniMax M3 — 510 tokens en entrée, 56,000 en cache, 190 tokens en sortie par requête
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@@ -109,26 +114,28 @@ Les estimations sont basées sur les schémas de requêtes moyens observés :
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- MiMo-V2.5 — 830 tokens en entrée, 71,500 en cache, 295 tokens en sortie par requête
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- MiMo-V2.5-Pro — 790 tokens en entrée, 86,000 en cache, 305 tokens en sortie par requête
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Les estimations sont également basées sur les prix suivants par 1M tokens :
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Les estimations sont également basées sur les prix suivants par 1M tokens et sur l'utilisation mensuelle incluse avec chaque modèle :
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| Modèle | Input | Output | Cached Read | Cached Write |
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| ---------------------------- | ----- | ------ | ----------- | ------------ |
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| GLM-5.2 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - |
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| GLM-5.1 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - |
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| Kimi K2.7 Code | $0.95 | $4.00 | $0.19 | - |
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| Kimi K2.6 | $0.95 | $4.00 | $0.16 | - |
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| MiMo V2.5 | $0.14 | $0.28 | $0.0028 | - |
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| MiMo V2.5 Pro | $1.74 | $3.48 | $0.0145 | - |
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| MiniMax M3 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | - |
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| MiniMax M2.7 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 |
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| MiniMax M2.5 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 |
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| Qwen3.7 Max | $2.50 | $7.50 | $0.50 | $3.125 |
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| Qwen3.7 Plus (≤ 256K tokens) | $0.40 | $1.60 | $0.04 | $0.50 |
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| Qwen3.7 Plus (> 256K tokens) | $1.20 | $4.80 | $0.12 | $1.50 |
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| Qwen3.6 Plus (≤ 256K tokens) | $0.50 | $3.00 | $0.05 | $0.625 |
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| Qwen3.6 Plus (> 256K tokens) | $2.00 | $6.00 | $0.20 | $2.50 |
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| DeepSeek V4 Pro | $1.74 | $3.48 | $0.0145 | - |
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| DeepSeek V4 Flash | $0.14 | $0.28 | $0.0028 | - |
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| Modèle | Input | Output | Cached Read | Cached Write | Utilisation |
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| ---------------------------- | ----- | ------ | ----------- | ------------ | ----------- |
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| Grok 4.5 | $2.00 | $6.00 | $0.50 | - | $15 |
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| GLM-5.2 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - | $60 |
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| GLM-5.1 | $1.40 | $4.40 | $0.26 | - | $60 |
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| Kimi K3 | $3.00 | $15.00 | $0.30 | - | $15 |
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| Kimi K2.7 Code | $0.95 | $4.00 | $0.19 | - | $60 |
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| Kimi K2.6 | $0.95 | $4.00 | $0.16 | - | $60 |
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| MiMo V2.5 | $0.14 | $0.28 | $0.0028 | - | $60 |
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| MiMo V2.5 Pro | $1.74 | $3.48 | $0.0145 | - | $15 |
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| MiniMax M3 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | - | $60 |
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| MiniMax M2.7 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 | $60 |
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| MiniMax M2.5 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 | $60 |
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| Qwen3.7 Max | $2.50 | $7.50 | $0.50 | $3.125 | $60 |
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| Qwen3.7 Plus (≤ 256K tokens) | $0.40 | $1.60 | $0.04 | $0.50 | $60 |
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| Qwen3.7 Plus (> 256K tokens) | $1.20 | $4.80 | $0.12 | $1.50 | $60 |
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| Qwen3.6 Plus (≤ 256K tokens) | $0.50 | $3.00 | $0.05 | $0.625 | $60 |
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| Qwen3.6 Plus (> 256K tokens) | $2.00 | $6.00 | $0.20 | $2.50 | $60 |
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| DeepSeek V4 Pro | $1.74 | $3.48 | $0.0145 | - | $15 |
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| DeepSeek V4 Flash | $0.14 | $0.28 | $0.0028 | - | $60 |
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Vous pouvez suivre votre utilisation actuelle dans la **<a href={console}>console</a>**.
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@@ -146,14 +153,28 @@ Si vous avez également des crédits sur votre solde Zen, vous pouvez activer l'
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### Pourquoi certains modèles offrent un volume d'utilisation inférieur
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Avec Go, vous payez 10 $/mois et nous cherchons à vous offrir un volume d'utilisation équivalant à 6 fois ce montant.
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Pour la plupart des modèles, nous y parvenons grâce à des remises sur volume et à une capacité GPU réservée. Nous vous faisons ensuite bénéficier de ces économies grâce à un coefficient multiplicateur de 6.
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Pour certains modèles, nous n'avons pas encore eu l'occasion de négocier une remise ou de les héberger à moindre coût, soit parce que le modèle est nouveau, soit parce que son tarif public est déjà réduit.
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Pour ces modèles, vous obtenez tout de même un peu plus que si vous payiez directement les fournisseurs de modèles ; c'est pourquoi leur multiplicateur d'utilisation est plus faible dans le tableau ci-dessus.
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## Points de terminaison
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Vous pouvez également accéder aux modèles Go via les points de terminaison d'API suivants.
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| Modèle | ID de modèle | Point de terminaison | Package AI SDK |
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| ----------------- | ----------------- | ------------------------------------------------ | --------------------------- |
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| Grok 4.5 | grok-4.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
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| GLM-5.2 | glm-5.2 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
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| GLM-5.1 | glm-5.1 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
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| Kimi K3 | kimi-k3 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
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| Kimi K2.7 Code | kimi-k2.7-code | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
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| Kimi K2.6 | kimi-k2.6 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
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| DeepSeek V4 Pro | deepseek-v4-pro | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
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@@ -167,7 +188,7 @@ Vous pouvez également accéder aux modèles Go via les points de terminaison d'
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| Qwen3.7 Plus | qwen3.7-plus | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
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| Qwen3.6 Plus | qwen3.6-plus | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
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L'[ID de modèle](/docs/config/#models) dans votre configuration OpenCode utilise le format `opencode-go/<model-id>`. Par exemple, pour Kimi K2.7 Code, vous utiliseriez `opencode-go/kimi-k2.7-code` dans votre configuration.
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L'[ID de modèle](/docs/config/#models) dans votre configuration OpenCode utilise le format `opencode-go/<model-id>`. Par exemple, pour Kimi K3, vous utiliseriez `opencode-go/kimi-k3` dans votre configuration.
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