EnterpriseAI/ClosedCode
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Actions 28 Packages Projects Releases Wiki Activity

fix(docs): locale translations

Browse Source
This commit is contained in:
Adam
2026-02-10 07:11:19 -06:00
parent 19ad7ad809
commit 4c4e30cd71
351 changed files with 3744 additions and 3765 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files
packages/web/src/content/docs/pl/providers.mdx
+46 -46
View File
@@ -18,7 +18,7 @@ Aby dodać dostawcę należy:
### Credentials
Po dodaniu kluczy API dostawcy za pomocą polecenia `/connect` są one przechowywane
in `~/.local/share/opencode/auth.json`.
w `~/.local/share/opencode/auth.json`.
---
@@ -137,7 +137,7 @@ Aby używać Amazon Bedrock z opencode:
#### Zmienne środowiskowe (Szybki start)
Set one of these environment variables while running opencode:
Ustaw jedną z tych zmiennych środowiskowych podczas uruchamiania opencode:
```bash
# Option 1: Using AWS access keys
@@ -157,7 +157,7 @@ Aby używać Amazon Bedrock z opencode:
export AWS_REGION=us-east-1
```
#### Configuration File (Recommended)
#### Plik konfiguracyjny (zalecane)
W przypadku konfiguracji specyficznej dla projektu lub trwałej użyj `opencode.json`:
@@ -176,15 +176,15 @@ Aby używać Amazon Bedrock z opencode:
```
**Dostępne opcje:**
- `region` - AWS region (e.g., `us-east-1`, `eu-west-1`)
- `profile` - AWS named profile from `~/.aws/credentials`
- `region` - region AWS (np. `us-east-1`, `eu-west-1`)
- `profile` - profil nazwany AWS z `~/.aws/credentials`
- `endpoint` — niestandardowy adres URL punktu końcowego dla punktów końcowych VPC (alias dla ogólnej opcji `baseURL`)
:::tip
Configuration file options take precedence over environment variables.
Opcje z pliku konfiguracyjnego mają pierwszeństwo przed zmiennymi środowiskowymi.
:::
#### Advanced: VPC Endpoints
#### Zaawansowane: endpointy VPC
Jeśli używasz punktów końcowych VPC dla Bedrock:
@@ -207,20 +207,20 @@ Aby używać Amazon Bedrock z opencode:
Opcja `endpoint` jest aliasem ogólnej opcji `baseURL`, używając terminologii specyficznej dla AWS. Jeśli określono zarówno `endpoint`, jak i `baseURL`, pierwszeństwo ma `endpoint`.
:::
#### Authentication Methods
#### Metody uwierzytelniania
- **`AWS_ACCESS_KEY_ID` / `AWS_SECRET_ACCESS_KEY`**: Utwórz użytkownika IAM i wygeneruj klucze dostępu w konsoli AWS
- **`AWS_PROFILE`**: Użyj nazwanych profili z `~/.aws/credentials`. Najpierw skonfiguruj za pomocą `aws configure --profile my-profile` lub `aws sso login`
- **`AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK`**: Wygeneruj długoterminowe klucze API z konsoli Amazon Bedrock
- **`AWS_WEB_IDENTITY_TOKEN_FILE` / `AWS_ROLE_ARN`**: Dla EKS IRSA (Role IAM dla kont usług) lub innych środowisk Kubernetes z federacją OIDC. Te zmienne środowiskowe są automatycznie wstrzykiwane przez Kubernetes podczas korzystania z adnotacji konta usługi.
#### Authentication Precedence
#### Kolejność uwierzytelniania
Amazon Bedrock wykorzystuje następujący priorytet uwierzytelniania:
1. **Token nośnika** - zmienna środowiskowa `AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK` lub token z komendy `/connect`
2. **AWS Credential Chain** - Profile, access keys, shared credentials, IAM roles, Web Identity Tokens (EKS IRSA), instance metadata
:::note
When a bearer token is set (via `/connect` or `AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK`), it takes precedence over all AWS credential methods including configured profiles.
Gdy ustawisz bearer token (przez `/connect` lub `AWS_BEARER_TOKEN_BEDROCK`), ma on pierwszeństwo nad wszystkimi metodami poświadczeń AWS, w tym profilami.
:::
3. Uruchom komendę `/models`, aby wybrać żądany model.
@@ -282,7 +282,7 @@ W przypadku niestandardowych profili wnioskowania użyj nazwy modelu i dostawcy
Korzystanie z subskrypcji Claude Pro/Max w opencode nie jest oficjalnie obsługiwane przez [Anthropic](https://anthropic.com).
:::
##### Using API keys
##### Użycie kluczy API
Możesz także wybrać opcję **Utwórz klucz API**, jeśli nie masz subskrypcji Pro/Max. Otworzy się także Twoja przeglądarka i poprosi Cię o zalogowanie się do Anthropic i poda kod, który możesz wkleić w terminalu.
@@ -297,7 +297,7 @@ Jeśli napotkasz błędy „Przykro mi, ale nie mogę pomóc w tej prośbie”,
:::
1. Przejdź do [Azure portal](https://portal.azure.com/) i utwórz zasób **Azure OpenAI**. Będziesz potrzebować:
- **Nazwa zasobu**: staje się częścią punktu końcowego interfejsu API (`https://RESOURCE_NAME.openai.azure.com/`)
- **Nazwa zasobu**: staje się częścią punktu końcowego API (`https://RESOURCE_NAME.openai.azure.com/`)
- **Klucz API**: `KEY 1` lub `KEY 2` z Twojego zasobu
2. Przejdź do [Azure AI Foundry](https://ai.azure.com/) i wdróż model.
@@ -344,7 +344,7 @@ Jeśli napotkasz błędy „Przykro mi, ale nie mogę pomóc w tej prośbie”,
### Azure Cognitive Services
1. Przejdź do [Azure portal](https://portal.azure.com/) i utwórz zasób **Azure OpenAI**. Będziesz potrzebować:
- **Nazwa zasobu**: staje się częścią punktu końcowego interfejsu API (`https://AZURE_COGNITIVE_SERVICES_RESOURCE_NAME.cognitiveservices.azure.com/`)
- **Nazwa zasobu**: staje się częścią punktu końcowego API (`https://AZURE_COGNITIVE_SERVICES_RESOURCE_NAME.cognitiveservices.azure.com/`)
- **Klucz API**: `KEY 1` lub `KEY 2` z Twojego zasobu
2. Przejdź do [Azure AI Foundry](https://ai.azure.com/) i wdróż model.
@@ -740,13 +740,13 @@ Adres URL wywołania zwrotnego `http://127.0.0.1:8080/callback` i następujące
- read_user (Przeczytaj swoje dane osobowe)
- read_repository (umożliwia dostęp do repozytorium tylko do odczytu)
Then expose application ID as environment variable:
Następnie ustaw ID aplikacji jako zmienną środowiskową:
```bash
export GITLAB_OAUTH_CLIENT_ID=your_application_id_here
```
More documentation on [opencode-gitlab-auth](https://www.npmjs.com/package/@gitlab/opencode-gitlab-auth) homepage.
Więcej informacji znajdziesz na stronie [opencode-gitlab-auth](https://www.npmjs.com/package/@gitlab/opencode-gitlab-auth).
##### Configuration
@@ -893,17 +893,17 @@ Region `global` poprawia dostępność i zmniejsza liczbę błędów bez dodatko
### Hugging Face
[Dostawcy wnioskowania o uścisku twarzy](https://huggingface.co/docs/inference-providers) zapewniają dostęp do otwartych modeli obsługiwanych przez ponad 17 dostawców.
[Inference Providers Hugging Face](https://huggingface.co/docs/inference-providers) zapewniają dostęp do otwartych modeli obsługiwanych przez ponad 17 dostawców.
1. Przejdź do [Ustawień uścisku twarzy](https://huggingface.co/settings/tokens/new?ownUserPermissions=inference.serverless.write&tokenType=fineGrained), aby utworzyć token z uprawnieniami do wykonywania połączeń z dostawcami wnioskowania.
1. Przejdź do [ustawień Hugging Face](https://huggingface.co/settings/tokens/new?ownUserPermissions=inference.serverless.write&tokenType=fineGrained), aby utworzyć token z uprawnieniami do wykonywania połączeń z dostawcami wnioskowania.
2. Uruchom komendę `/connect` i wyszukaj **Przytulona twarz**.
2. Uruchom komendę `/connect` i wyszukaj **Hugging Face**.
```txt
/connect
```
3. Wprowadź swój token Przytulającej Twarzy.
3. Wprowadź swój token Hugging Face.
```txt
┌ API key
@@ -949,9 +949,9 @@ Region `global` poprawia dostępność i zmniejsza liczbę błędów bez dodatko
Więcej dostawców i zaawansowanych funkcji, takich jak buforowanie i ograniczanie szybkości, znajdziesz w [dokumentacji Helicone](https://docs.helicone.ai).
#### Optional Configs
#### Opcjonalna konfiguracja
Jeśli zobaczysz funkcję lub model firmy Helicone, która nie jest konfigurowana automatycznie za pomocą kodu opencode, zawsze możesz ją skonfigurować samodzielnie.
Jeśli zobaczysz funkcję lub model firmy Helicone, która nie jest konfigurowana automatycznie za pomocą opencode, zawsze możesz ją skonfigurować samodzielnie.
Oto [Katalog modeli Helicone](https://helicone.ai/models), będziesz go potrzebować, aby pobrać identyfikatory modeli, które chcesz dodać.
@@ -979,7 +979,7 @@ Oto [Katalog modeli Helicone](https://helicone.ai/models), będziesz go potrzebo
}
```
#### Custom Headers
#### Niestandardowe nagłówki
Helicone obsługuje niestandardowe nagłówki dla funkcji takich jak buforowanie, śledzenie użytkowników i zarządzanie sesjami. Dodaj je do konfiguracji dostawcy za pomocą `options.headers`:
@@ -1020,7 +1020,7 @@ Dodaj go do swojej konfiguracji.
Wtyczka wstawia nagłówki `Helicone-Session-Id` i `Helicone-Session-Name` do Twoich żądań. Na stronie Sesje Helicone każda konwersacja opencode będzie wymieniona jako osobna sesja.
##### Common Helicone headers
##### Najczęstsze nagłówki Helicone
| Header | Description |
| -------------------------- | ------------------------------------------------------------- |
@@ -1035,7 +1035,7 @@ Zobacz [Katalog nagłówków Helicone](https://docs.helicone.ai/helicone-headers
### llama.cpp
Możesz skonfigurować kod otwarty tak, aby korzystał z modeli lokalnych, za pomocą narzędzia llama-server [llama.cpp](https://github.com/ggml-org/llama.cpp)
Możesz skonfigurować opencode tak, aby korzystał z modeli lokalnych, za pomocą narzędzia llama-server [llama.cpp](https://github.com/ggml-org/llama.cpp)
```json title="opencode.json" "llama.cpp" {5, 6, 8, 10-15}
{
@@ -1064,7 +1064,7 @@ Możesz skonfigurować kod otwarty tak, aby korzystał z modeli lokalnych, za po
W tym przykładzie:
- `llama.cpp` to niestandardowy identyfikator dostawcy. Może to być dowolny ciąg znaków.
- `npm` określa pakiet, który ma być używany dla tego dostawcy. Tutaj `@ai-sdk/openai-compatible` jest używany dla dowolnego interfejsu API zgodnego z OpenAI.
- `npm` określa pakiet, który ma być używany dla tego dostawcy. Tutaj `@ai-sdk/openai-compatible` jest używany dla dowolnego API zgodnego z OpenAI.
- `name` to nazwa wyświetlana dostawcy w interfejsie użytkownika.
- `options.baseURL` jest punktem końcowym serwera lokalnego.
- `models` to mapa identyfikatorów modeli do ich konfiguracji. Nazwa modelu zostanie wyświetlona na liście wyboru modelu.
@@ -1102,7 +1102,7 @@ IO.NET oferuje 17 modeli zoptymalizowanych pod kątem różnych zastosowań:
### LM Studio
Możesz skonfigurować kod otwarty tak, aby korzystał z modeli lokalnych poprzez LM Studio.
Możesz skonfigurować opencode tak, aby korzystał z modeli lokalnych poprzez LM Studio.
```json title="opencode.json" "lmstudio" {5, 6, 8, 10-14}
{
@@ -1127,7 +1127,7 @@ Możesz skonfigurować kod otwarty tak, aby korzystał z modeli lokalnych poprze
W tym przykładzie:
- `lmstudio` to niestandardowy identyfikator dostawcy. Może to być dowolny ciąg znaków.
- `npm` określa pakiet, który ma być używany dla tego dostawcy. Tutaj `@ai-sdk/openai-compatible` jest używany dla dowolnego interfejsu API zgodnego z OpenAI.
- `npm` określa pakiet, który ma być używany dla tego dostawcy. Tutaj `@ai-sdk/openai-compatible` jest używany dla dowolnego API zgodnego z OpenAI.
- `name` to nazwa wyświetlana dostawcy w interfejsie użytkownika.
- `options.baseURL` jest punktem końcowym serwera lokalnego.
- `models` to mapa identyfikatorów modeli do ich konfiguracji. Nazwa modelu zostanie wyświetlona na liście wyboru modelu.
@@ -1165,7 +1165,7 @@ Aby użyć Kimi K2 z Moonshot AI:
### MiniMax
1. Przejdź do [Konsoli API MiniMax](https://platform.minimax.io/login), utwórz konto i wygeneruj klucz API.
1. Przejdź do [konsoli API MiniMax](https://platform.minimax.io/login), utwórz konto i wygeneruj klucz API.
2. Uruchom komendę `/connect` i wyszukaj **MiniMax**.
@@ -1219,7 +1219,7 @@ Aby użyć Kimi K2 z Moonshot AI:
### Ollama
Możesz skonfigurować kod otwarty tak, aby korzystał z modeli lokalnych poprzez Ollamę.
Możesz skonfigurować opencode tak, aby korzystał z modeli lokalnych poprzez Ollamę.
:::tip
Ollama może automatycznie skonfigurować się pod kątem opencode. Aby uzyskać szczegółowe informacje, zobacz [dokumentację integracji Ollama](https://docs.ollama.com/integrations/opencode).
@@ -1248,7 +1248,7 @@ Ollama może automatycznie skonfigurować się pod kątem opencode. Aby uzyskać
W tym przykładzie:
- `ollama` to niestandardowy identyfikator dostawcy. Może to być dowolny ciąg znaków.
- `npm` określa pakiet, który ma być używany dla tego dostawcy. Tutaj `@ai-sdk/openai-compatible` jest używany dla dowolnego interfejsu API zgodnego z OpenAI.
- `npm` określa pakiet, który ma być używany dla tego dostawcy. Tutaj `@ai-sdk/openai-compatible` jest używany dla dowolnego API zgodnego z OpenAI.
- `name` to nazwa wyświetlana dostawcy w interfejsie użytkownika.
- `options.baseURL` jest punktem końcowym serwera lokalnego.
- `models` to mapa identyfikatorów modeli do ich konfiguracji. Nazwa modelu zostanie wyświetlona na liście wyboru modelu.
@@ -1325,7 +1325,7 @@ Zalecamy zarejestrowanie się w [ChatGPT Plus lub Pro](https://chatgpt.com/prici
/models
```
##### Using API keys
##### Użycie kluczy API
Jeśli posiadasz już klucz API, możesz wybrać opcję **Wprowadź klucz API ręcznie** i wkleić go w terminalu.
@@ -1508,7 +1508,7 @@ SAP AI Core zapewnia dostęp do ponad 40 modeli z OpenAI, Anthropic, Google, Ama
### Scaleway
Aby używać [generatywnych interfejsów API Scaleway](https://www.scaleway.com/en/docs/generative-apis/) z kodem Opencode:
Aby używać [generatywnych interfejsów API Scaleway](https://www.scaleway.com/en/docs/generative-apis/) z opencode:
1. Przejdź do [Ustawień uprawnień konsoli Scaleway](https://console.scaleway.com/iam/api-keys), aby wygenerować nowy klucz API.
@@ -1537,9 +1537,9 @@ Aby używać [generatywnych interfejsów API Scaleway](https://www.scaleway.com/
### Together AI
1. Przejdź do [konsoli Razem AI](https://api.together.ai), utwórz konto i kliknij **Dodaj klucz**.
1. Przejdź do [konsoli Together AI](https://api.together.ai), utwórz konto i kliknij **Dodaj klucz**.
2. Uruchom komendę `/connect` i wyszukaj **Razem AI**.
2. Uruchom komendę `/connect` i wyszukaj **Together AI**.
```txt
/connect
@@ -1572,7 +1572,7 @@ Aby używać [generatywnych interfejsów API Scaleway](https://www.scaleway.com/
/connect
```
3. Wprowadź klucz API Wenecji AI.
3. Wprowadź klucz API Venice AI.
```txt
┌ API key
@@ -1635,12 +1635,12 @@ Możesz także dostosować modele za pomocą konfiguracji opencode. Oto przykła
}
```
Some useful routing options:
Przydatne opcje routingu:
| Opcja | Opis |
| ------------------- | ---------------------------------------------------------------------------- |
| `order` | Sekwencja dostawcy do wypróbowania |
| `only` | Restrict to specific providers |
| `only` | Ograniczenie do wskazanych dostawców |
| `zeroDataRetention` | Korzystaj wyłącznie z dostawców, którzy nie mają zasad przechowywania danych |
---
@@ -1748,7 +1748,7 @@ Some useful routing options:
Aby dodać dowolnego dostawcę **kompatybilnego z OpenAI**, którego nie ma na liście w poleceniu `/connect`:
:::tip
Możesz użyć dowolnego dostawcy kompatybilnego z OpenAI z otwartym kodem. Większość nowoczesnych dostawców sztucznej inteligencji oferuje interfejsy API kompatybilne z OpenAI.
Możesz użyć dowolnego dostawcy kompatybilnego z OpenAI z opencode. Większość nowoczesnych dostawców sztucznej inteligencji oferuje interfejsy API kompatybilne z OpenAI.
:::
1. Uruchom polecenie `/connect` i przewiń w dół do **Inne**.
@@ -1802,7 +1802,7 @@ Możesz użyć dowolnego dostawcy kompatybilnego z OpenAI z otwartym kodem. Wię
"provider": {
"myprovider": {
"npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
"name": "My AI ProviderDisplay Name",
"name": "My AI Provider Display Name",
"options": {
"baseURL": "https://api.myprovider.com/v1"
},
@@ -1818,11 +1818,11 @@ Możesz użyć dowolnego dostawcy kompatybilnego z OpenAI z otwartym kodem. Wię
Oto opcje konfiguracji:
- **npm**: pakiet AI SDK do użycia, `@ai-sdk/openai-compatible` dla dostawców kompatybilnych z OpenAI
- **name**: Display name in UI.
- **name**: Nazwa wyświetlana w UI.
- **modele**: Dostępne modele.
- **options.baseURL**: API endpoint URL.
- **options.baseURL**: URL endpointu API.
- **options.apiKey**: Opcjonalnie ustaw klucz API, jeśli nie używasz autoryzacji.
- **options.headers**: Optionally set custom headers.
- **options.headers**: Opcjonalnie ustaw niestandardowe nagłówki.
Więcej o opcjach zaawansowanych w przykładzie poniżej.
@@ -1840,7 +1840,7 @@ Oto przykład ustawienia opcji `apiKey`, `headers` i modelu `limit`.
"provider": {
"myprovider": {
"npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
"name": "My AI ProviderDisplay Name",
"name": "My AI Provider Display Name",
"options": {
"baseURL": "https://api.myprovider.com/v1",
"apiKey": "{env:ANTHROPIC_API_KEY}",
@@ -1862,7 +1862,7 @@ Oto przykład ustawienia opcji `apiKey`, `headers` i modelu `limit`.
}
```
Configuration details:
Szczegóły konfiguracji:
- **apiKey**: Ustaw przy użyciu składni zmiennej `env`, [dowiedz się więcej](/docs/config#env-vars).
- **nagłówki**: niestandardowe nagłówki wysyłane z każdym żądaniem.
@@ -1882,7 +1882,7 @@ Jeśli masz problemy z konfiguracją dostawcy, sprawdź następujące elementy:
Nie dotyczy to dostawców takich jak Amazon Bedrock, którzy w procesie uwierzytelniania opierają się na zmiennych środowiskowych.
2. W przypadku dostawców niestandardowych sprawdź konfigurację kodu opencode i:
- Upewnij się, że identyfikator dostawcy użyty w poleceniu `/connect` jest zgodny z identyfikatorem w konfiguracji kodu opencode.
2. W przypadku dostawców niestandardowych sprawdź konfigurację opencode i:
- Upewnij się, że identyfikator dostawcy użyty w poleceniu `/connect` jest zgodny z identyfikatorem w konfiguracji opencode.
- Dla dostawcy używany jest właściwy pakiet npm. Na przykład użyj `@ai-sdk/cerebras` dla Cerebras. W przypadku wszystkich innych dostawców zgodnych z OpenAI użyj `@ai-sdk/openai-compatible`.
- Sprawdź, czy w polu `options.baseURL` użyto prawidłowego punktu końcowego API.