docs: update go models
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Frank
@@ -1,145 +1,135 @@
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title: Go
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description: 오픈 코딩 모델을 위한 저렴한 구독 서비스입니다.
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description: 오픈 코딩 모델을 위한 저비용 구독 서비스입니다.
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import config from "../../../../config.mjs"
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export const console = config.console
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export const email = `mailto:${config.email}`
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OpenCode Go는 인기 있는 오픈 코딩 모델에 안정적으로 액세스할 수 있는 저렴한 **월 $10** 구독 서비스입니다.
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OpenCode Go는 인기 있는 오픈 코딩 모델에 안정적으로 액세스할 수 있도록 제공하는 저비용 구독 서비스입니다. **첫 달은 $5**이며 이후에는 **월 $10**입니다.
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:::note
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OpenCode Go는 현재 베타 버전입니다.
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Go는 OpenCode의 다른 제공자처럼 작동합니다. OpenCode Go를 구독하고 API 키를 받으세요. 이는 **완전히 선택 사항**이며 OpenCode를 사용하기 위해 반드시 사용할 필요는 없습니다.
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Go는 OpenCode의 다른 제공자와 동일하게 작동합니다. OpenCode Go를 구독하고 API 키를 발급받으면 됩니다. 이는 **완전히 선택 사항**이며, OpenCode를 사용하기 위해 반드시 사용할 필요는 없습니다.
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주로 해외 사용자를 위해 설계되었으며, 안정적인 글로벌 액세스를 위해 미국, EU, 싱가포르에서 모델이 호스팅됩니다.
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주로 글로벌 사용자를 위해 설계되었으며, 안정적인 전 세계 액세스를 위해 모델은 미국, EU 및 싱가포르에 호스팅됩니다.
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## 배경
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오픈 모델은 정말 좋아졌습니다. 이제 코딩 작업에서 독점 모델에 가까운 성능을 발휘합니다. 그리고 많은 제공자가 경쟁적으로 서비스할 수 있기 때문에 일반적으로 훨씬 저렴합니다.
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오픈 모델은 매우 발전했습니다. 이제 코딩 작업에서 독점 모델에 근접한 성능을 보여줍니다. 또한 많은 제공자가 경쟁적으로 서비스하기 때문에 일반적으로 비용이 훨씬 저렴합니다.
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하지만 안정적이고 지연 시간이 짧은 액세스를 얻기는 어려울 수 있습니다. 제공자마다 품질과 가용성이 다릅니다.
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하지만 안정적이고 지연 시간이 짧은 액세스를 확보하는 것은 어려울 수 있습니다. 제공자마다 품질과 가용성이 다르기 때문입니다.
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:::tip
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OpenCode와 잘 작동하는 엄선된 모델 및 제공자 그룹을 테스트했습니다.
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OpenCode와 잘 작동하는 선별된 모델 및 제공자 그룹을 테스트했습니다.
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이를 해결하기 위해 몇 가지 작업을 수행했습니다.
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이 문제를 해결하기 위해 다음 몇 가지 작업을 수행했습니다.
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1. 엄선된 오픈 모델 그룹을 테스트하고 해당 팀과 최적의 실행 방법에 대해 논의했습니다.
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2. 그런 다음 몇몇 제공자와 협력하여 이것들이 올바르게 서비스되고 있는지 확인했습니다.
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3. 마지막으로 모델/제공자 조합을 벤치마킹하여 추천할 만한 목록을 만들었습니다.
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1. 선별된 오픈 모델 그룹을 테스트하고 각 팀과 최적의 실행 방법에 대해 논의했습니다.
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2. 그런 다음 몇몇 제공자와 협력하여 모델이 올바르게 서비스되고 있는지 확인했습니다.
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3. 마지막으로 모델/제공자 조합을 벤치마킹하여 자신 있게 추천할 수 있는 목록을 작성했습니다.
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OpenCode Go를 사용하면 **월 $10**에 이러한 모델에 액세스할 수 있습니다.
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OpenCode Go를 사용하면 **첫 달 $5**, 이후 **월 $10**의 가격으로 이러한 모델에 액세스할 수 있습니다.
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## 작동 방식
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OpenCode Go는 OpenCode의 다른 제공자처럼 작동합니다.
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OpenCode Go는 OpenCode의 다른 제공자와 동일하게 작동합니다.
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1. **<a href={console}>OpenCode Zen</a>**에 로그인하고 Go를 구독한 다음 API 키를 복사합니다.
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2. TUI에서 `/connect` 명령을 실행하고 `OpenCode Go`를 선택한 다음 API 키를 붙여넣습니다.
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1. **<a href={console}>OpenCode Zen</a>**에 로그인하여 Go를 구독하고 API 키를 복사합니다.
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2. TUI에서 `/connect` 명령을 실행하고 `OpenCode Go`를 선택한 후 API 키를 붙여넣습니다.
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3. TUI에서 `/models`를 실행하여 Go를 통해 사용할 수 있는 모델 목록을 확인합니다.
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:::note
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워크스페이스당 한 명의 멤버만 OpenCode Go를 구독할 수 있습니다.
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작업 공간당 한 명의 구성원만 OpenCode Go를 구독할 수 있습니다.
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현재 모델 목록은 다음과 같습니다.
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현재 지원되는 모델 목록은 다음과 같습니다.
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- **GLM-5**
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- **Kimi K2.5**
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- **MiniMax M2.5**
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- **MiniMax M2.7**
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모델 목록은 테스트하고 새로운 모델을 추가함에 따라 변경될 수 있습니다.
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모델 목록은 테스트 및 추가 상황에 따라 변경될 수 있습니다.
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## 사용 한도
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OpenCode Go에는 다음과 같은 한도가 포함됩니다.
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OpenCode Go에는 다음과 같은 한도가 적용됩니다.
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- **5시간 한도** — $12 사용량
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- **주간 한도** — $30 사용량
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- **월간 한도** — $60 사용량
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- **5시간 한도** — 사용 금액 $12
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- **주간 한도** — 사용 금액 $30
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- **월간 한도** — 사용 금액 $60
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한도는 달러 가치로 정의됩니다. 즉, 실제 요청 수는 사용하는 모델에 따라 다릅니다. MiniMax M2.5와 같은 저렴한 모델은 더 많은 요청을 허용하는 반면, GLM-5와 같은 고비용 모델은 더 적은 요청을 허용합니다.
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한도는 달러 가치로 정의됩니다. 즉, 실제 요청 횟수는 사용하는 모델에 따라 달라집니다. MiniMax M2.5와 같이 저렴한 모델은 더 많은 요청이 가능한 반면, GLM-5와 같이 비용이 더 높은 모델은 더 적은 요청이 가능합니다.
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아래 표는 일반적인 Go 사용 패턴을 기반으로 한 예상 요청 수를 제공합니다.
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아래 표는 일반적인 Go 사용 패턴을 기반으로 한 예상 요청 횟수를 보여줍니다.
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| | GLM-5 | Kimi K2.5 | MiniMax M2.5 |
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| --------------- | ----- | --------- | ------------ |
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| 5시간당 요청 수 | 1,150 | 1,850 | 30,000 |
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| 주당 요청 수 | 2,880 | 4,630 | 75,000 |
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| 월당 요청 수 | 5,750 | 9,250 | 150,000 |
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| | GLM-5 | Kimi K2.5 | MiniMax M2.7 | MiniMax M2.5 |
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| ----------------- | ----- | --------- | ------------ | ------------ |
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| 5시간당 요청 횟수 | 1,150 | 1,850 | 14,000 | 20,000 |
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| 주당 요청 횟수 | 2,880 | 4,630 | 35,000 | 50,000 |
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| 월당 요청 횟수 | 5,750 | 9,250 | 70,000 | 100,000 |
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추정치는 관찰된 평균 요청 패턴을 기반으로 합니다.
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예상치는 관찰된 평균 요청 패턴을 기준으로 합니다.
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- GLM-5 — 요청당 입력 700, 캐시 52,000, 출력 150 토큰
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- Kimi K2.5 — 요청당 입력 870, 캐시 55,000, 출력 200 토큰
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- MiniMax M2.5 — 요청당 입력 300, 캐시 55,000, 출력 125 토큰
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- GLM-5 — 요청당 700 입력, 52,000 캐시됨, 150 출력 토큰
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- Kimi K2.5 — 요청당 870 입력, 55,000 캐시됨, 200 출력 토큰
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- MiniMax M2.7/M2.5 — 요청당 300 입력, 55,000 캐시됨, 125 출력 토큰
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**<a href={console}>콘솔</a>**에서 현재 사용량을 추적할 수 있습니다.
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:::tip
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사용 한도에 도달하면 무료 모델을 계속 사용할 수 있습니다.
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사용 한도에 도달하더라도 무료 모델은 계속 사용할 수 있습니다.
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사용 한도는 초기 사용 및 피드백을 통해 학습함에 따라 변경될 수 있습니다.
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### 가격
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OpenCode Go는 **월 $10** 구독 요금제입니다. 아래는 **100만 토큰당** 가격입니다.
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| Model | Input | Output | Cached Read |
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| GLM-5 | $1.00 | $3.20 | $0.20 |
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| Kimi K2.5 | $0.60 | $3.00 | $0.10 |
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| MiniMax M2.5 | $0.30 | $1.20 | $0.03 |
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사용 한도는 초기 사용 데이터 및 피드백에 따라 변경될 수 있습니다.
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### 한도 초과 사용
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Zen 잔액에 크레딧이 있는 경우 콘솔에서 **잔액 사용(Use balance)** 옵션을 활성화할 수 있습니다. 활성화하면 사용 한도에 도달했을 때 요청을 차단하는 대신 Zen 잔액을 사용하게 됩니다.
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Zen 잔액에 크레딧이 있는 경우 콘솔에서 **잔액 사용(Use balance)** 옵션을 활성화할 수 있습니다. 이 기능을 활성화하면 사용 한도에 도달한 후 요청을 차단하는 대신 Zen 잔액을 대체하여 사용하게 됩니다.
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## 엔드포인트
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다음 API 엔드포인트를 통해 Go 모델에 액세스할 수도 있습니다.
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다음 API 엔드포인트를 통해서도 Go 모델에 액세스할 수 있습니다.
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| Model | Model ID | Endpoint | AI SDK Package |
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| 모델 | 모델 ID | 엔드포인트 | AI SDK 패키지 |
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| ------------ | ------------ | ------------------------------------------------ | --------------------------- |
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| GLM-5 | glm-5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
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| Kimi K2.5 | kimi-k2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
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| MiniMax M2.7 | minimax-m2.7 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
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| MiniMax M2.5 | minimax-m2.5 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages` | `@ai-sdk/anthropic` |
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OpenCode 설정의 [모델 ID](/docs/config/#models)는 `opencode-go/<model-id>` 형식을 사용합니다. 예를 들어 Kimi K2.5의 경우 설정에서 `opencode-go/kimi-k2.5`를 사용합니다.
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OpenCode 구성의 [모델 ID](/docs/config/#models)는 `opencode-go/<model-id>` 형식을 사용합니다. 예를 들어 Kimi K2.5의 경우, 구성에서 `opencode-go/kimi-k2.5`를 사용해야 합니다.
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## 개인정보 보호
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이 플랜은 주로 해외 사용자를 위해 설계되었으며, 안정적인 글로벌 액세스를 위해 미국, EU, 싱가포르에서 모델이 호스팅됩니다.
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이 요금제는 주로 글로벌 사용자를 위해 설계되었으며, 안정적인 전 세계 액세스를 위해 모델은 미국, EU 및 싱가포르에 호스팅됩니다.
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질문이 있으시면 <a href={email}>문의해 주세요</a>.
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궁금한 점이 있으면 <a href={email}>문의</a>해 주세요.
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## 목표
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우리는 다음을 위해 OpenCode Go를 만들었습니다.
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OpenCode Go의 목표는 다음과 같습니다.
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1. 저렴한 구독으로 더 많은 사람들이 AI 코딩에 **접근할 수 있도록** 합니다.
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2. 최고의 오픈 코딩 모델에 **안정적으로** 액세스할 수 있도록 합니다.
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3. 코딩 에이전트 사용을 위해 **테스트 및 벤치마킹된** 모델을 큐레이팅합니다.
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4. OpenCode와 함께 다른 제공자도 사용할 수 있도록 하여 **락인(lock-in)이 없도록** 합니다.
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1. 저비용 구독을 통해 더 많은 사람들이 AI 코딩에 **접근 가능**하도록 합니다.
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2. 최고의 오픈 코딩 모델에 대한 **안정적인** 액세스를 제공합니다.
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3. 코딩 에이전트 사용을 위해 **테스트 및 벤치마킹**된 모델을 선별합니다.
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4. OpenCode에서 다른 제공자도 함께 사용할 수 있도록 허용하여 **종속성을 없앱니다(no lock-in)**.
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